Análisis de datos sobre el consumo de sustancias psicoactivas en estudiantes de pregrado de la Universidad Surcolombiana / Laura Cristina Perdomo Tovar; Director de Tesis Yineth Medina Arce
By: Perdomo Tovar, Laura Cristina [autor]
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Contributor(s): Medina Arce, Yineth [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2023Description: 1 CD-ROM (76 páginas); diagramas, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Matemática Aplicada -- Análisis datos - Consumo sustancia psicoactivas | Machine Learning -- AlgoritmoDDC classification: Th MA 024 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th MA 024 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000026600 | ||
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th MA 024 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000026601 |
Tesis Matemática Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Matemática Aplicada. 2023
Resumen -- Introducción -- Justificación -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Planteamiento del problema, pregunta de investigación -- Antecedentes, ¿por qué se empieza a consumir drogas?, ¿por qué siguen haciéndolo ?, ¿cuando alcanza el umbral del abuso ?, ¿cuando alcanza el umbral del abuso?, ¿control deficiente o autoritatorio? -- Marco teórico, clasificación de las drogas, vías de administración de las drogas, consecuencias del consumo de drogas, ley 1566 del 31 de julio 2012, otros estudios a nivel departamental y local, aplicaciones -- Metodología, tipo de estudio, tamaño de la muestra, entendimiento de los datos, procesamiento de datos, aplicación del algoritmo de machine learning K-modes -- Resultados y análisis, análisis de los conglomerados arrojados por el algoritmo, análisis bivariado arrojados por el algoritmo, análisis individual de la encuesta -- Conclusiones
" Se presenta una investigación de tipo cuantitativa y descriptiva que utilizó la recolección y análisis de datos para establecer con exactitud las características de la población, y para conocer factores psicosociales. De esta manera se implementaron técnicas para el análisis y visualización de datos mediante un algoritmo de Machine Learning que permitió clasificar por características comunes aquellos estudiantes que consumen o no sustancias psicoactivas en la universidad Surcolombiana en el periodo académico 2020-2022. Se diseño y valido un cuestionario de factores de riesgo para el consumo de drogas, esto se realizó sobre una muestra de 1.230 estudiantes. También, se encontró que la droga legal más consumida es el alcohol y la droga ilegal más utilizada es la marihuana. "
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