| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
nam a22 7a 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN |
|---|
| 005 |
20240404060358.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
240306e2023 ck |||fsm||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
CO-NeUS |
| Lengua de catalogación |
español |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 ## - IDIOMA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
español |
| 100 1# - AUTOR PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
157275 |
| nombre |
Perdomo Tovar, Laura Cristina |
| relación |
autor |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| título |
Análisis de datos sobre el consumo de sustancias psicoactivas en estudiantes de pregrado de la Universidad Surcolombiana / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Laura Cristina Perdomo Tovar; Director de Tesis Yineth Medina Arce |
| 256 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE ORDENADOR |
|---|
| Características del archivo de computador |
Datos electrónicos (1 archivos:3372 MG) |
| 264 1# - PIE DE IMPRENTA |
|---|
| lugar (ciudad) |
Neiva: |
| editorial |
Universidad Surcolombiana, |
| fecha |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 CD-ROM (76 páginas); |
| Ilustraciones |
diagramas, tablas o cuadros; |
| Dimensiones |
12 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Content type term |
texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN |
|---|
| RDA |
rdamedia |
| Content type term |
computadora |
| 338 ## - PORTADOR |
|---|
| RDA |
rdacarrier |
| Content type term |
disco de la computadora |
| Portador |
cd |
| 347 ## - Características del archivo digital (R) |
|---|
| RDA |
rda |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
|---|
| Nota de tesis |
Tesis |
| título otorgado |
Matemática |
| Institución |
Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Matemática Aplicada. |
| año |
2023 |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO |
|---|
| Nota de contenido |
Resumen -- Introducción -- Justificación -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Planteamiento del problema, pregunta de investigación -- Antecedentes, ¿por qué se empieza a consumir drogas?, ¿por qué siguen haciéndolo ?, ¿cuando alcanza el umbral del abuso ?, ¿cuando alcanza el umbral del abuso?, ¿control deficiente o autoritatorio? -- Marco teórico, clasificación de las drogas, vías de administración de las drogas, consecuencias del consumo de drogas, ley 1566 del 31 de julio 2012, otros estudios a nivel departamental y local, aplicaciones -- Metodología, tipo de estudio, tamaño de la muestra, entendimiento de los datos, procesamiento de datos, aplicación del algoritmo de machine learning K-modes -- Resultados y análisis, análisis de los conglomerados arrojados por el algoritmo, análisis bivariado arrojados por el algoritmo, análisis individual de la encuesta -- Conclusiones |
| 520 ## - RESUMEN |
|---|
| Resumen |
" Se presenta una investigación de tipo cuantitativa y descriptiva que utilizó la recolección y análisis de datos para establecer con exactitud las características de la población, y para conocer factores psicosociales. De esta manera se implementaron técnicas para el análisis y visualización de datos mediante un algoritmo de Machine Learning que permitió clasificar por características comunes aquellos estudiantes que consumen o no sustancias psicoactivas en la universidad Surcolombiana en el periodo académico 2020-2022. Se diseño y valido un cuestionario de factores de riesgo para el consumo de drogas, esto se realizó sobre una muestra de 1.230 estudiantes. También, se encontró que la droga legal más consumida es el alcohol y la droga ilegal más utilizada es la marihuana. " |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
66343 |
| Nombre de persona |
Medina Arce, Yineth |
| Término indicativo de función/relación |
Director |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| edición |
21 |
| Clasificación |
Th MA 024 |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
157276 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Matemática Aplicada |
| Subdivisión general |
Análisis datos - Consumo sustancia psicoactivas |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
157277 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Machine Learning |
| Subdivisión general |
Algoritmo |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
|
| Tipo de ítem Koha |
e-Tesis |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) |
Th MA 024 |
| Prefijo de la signatura |
Th |
