Diseño de un prototipo para el control de acceso a personas en una empresa del sector manufacturero, basado en reconocimiento facial utilizando el clasificador Haarcascade y el Método LBPH / Daniel Felipe Tovar Sánchez, Yamileth Fernández Cortés; Director Julián Adolfo Ramírez Gutiérrez, Martín Diomedes Bravo Obando; Asesor de Tesis José de Jesús Salgado Patrón
By: Tovar Sánchez, Daniel Felipe [autor]
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Contributor(s): Fernández Cortés, Yamileth [autor] | Salgado Patrón, José de Jesús [Asesor de tesis] | Ramírez Gutiérrez, Julián Adolfo [Director] | Bravo Obando, Martín Diomedes [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2023Description: 1 CD-ROM (77 páginas); diagramas, fotografías, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Ingeniería Electrónica -- Clasificador Haarcascade | Visión Artificial -- Interfaz gráficaDDC classification: Th IE 391 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 391 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000025085 | ||
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 391 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000025086 |
Tesis Ingeniero Electrónico Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica. 2023
Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Marco teórico, biometría, reconocimiento fácil, algoritmos -- Metodología -- Análisis de resultados -- mediaapipe Face Mesh, base de datos mysql, requerimientos del sistema, desarrollo y evaluación del algoritmo de reconocimiento fácil, diseño de la base de datos del sistema, desarrollo de la interfaz gráfica de usuario, diseño de algoritmo de doble autenticación -- Conclusiones,
"El presente trabajo expone la implementación de un prototipo de sistema para el control y registro de acceso del personal corporativo de una empresa del sector manufacturero utilizando técnicas de reconocimiento facial. Para ello, se hace uso del clasificador Haarcascade que permitirá la obtención de las diferentes características primordiales del rostro y el método de Histogramas de Patrones Binarios Locales (LBPH) que evaluará las características locales de la imagen de manera correcta y adaptable ante distintos cambios de iluminación del entorno. "
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