Tovar Sánchez, Daniel Felipe
Diseño de un prototipo para el control de acceso a personas en una empresa del sector manufacturero, basado en reconocimiento facial utilizando el clasificador Haarcascade y el Método LBPH / Daniel Felipe Tovar Sánchez, Yamileth Fernández Cortés; Director Julián Adolfo Ramírez Gutiérrez, Martín Diomedes Bravo Obando; Asesor de Tesis José de Jesús Salgado Patrón , Datos electrónicos (1 archivos:2610 MG) - 1 CD-ROM (77 páginas); diagramas, fotografías, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Marco teórico, biometría, reconocimiento fácil, algoritmos -- Metodología -- Análisis de resultados -- mediaapipe Face Mesh, base de datos mysql, requerimientos del sistema, desarrollo y evaluación del algoritmo de reconocimiento fácil, diseño de la base de datos del sistema, desarrollo de la interfaz gráfica de usuario, diseño de algoritmo de doble autenticación -- Conclusiones,
"El presente trabajo expone la implementación de un prototipo de sistema para el control y registro de acceso del personal corporativo de una empresa del sector manufacturero utilizando técnicas de reconocimiento facial. Para ello, se hace uso del clasificador Haarcascade que permitirá la obtención de las diferentes características primordiales del rostro y el método de Histogramas de Patrones Binarios Locales (LBPH) que evaluará las características locales de la imagen de manera correcta y adaptable ante distintos cambios de iluminación del entorno. "
Ingeniería Electrónica--Clasificador Haarcascade
Visión Artificial--Interfaz gráfica
Th IE 391
Diseño de un prototipo para el control de acceso a personas en una empresa del sector manufacturero, basado en reconocimiento facial utilizando el clasificador Haarcascade y el Método LBPH / Daniel Felipe Tovar Sánchez, Yamileth Fernández Cortés; Director Julián Adolfo Ramírez Gutiérrez, Martín Diomedes Bravo Obando; Asesor de Tesis José de Jesús Salgado Patrón , Datos electrónicos (1 archivos:2610 MG) - 1 CD-ROM (77 páginas); diagramas, fotografías, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Marco teórico, biometría, reconocimiento fácil, algoritmos -- Metodología -- Análisis de resultados -- mediaapipe Face Mesh, base de datos mysql, requerimientos del sistema, desarrollo y evaluación del algoritmo de reconocimiento fácil, diseño de la base de datos del sistema, desarrollo de la interfaz gráfica de usuario, diseño de algoritmo de doble autenticación -- Conclusiones,
"El presente trabajo expone la implementación de un prototipo de sistema para el control y registro de acceso del personal corporativo de una empresa del sector manufacturero utilizando técnicas de reconocimiento facial. Para ello, se hace uso del clasificador Haarcascade que permitirá la obtención de las diferentes características primordiales del rostro y el método de Histogramas de Patrones Binarios Locales (LBPH) que evaluará las características locales de la imagen de manera correcta y adaptable ante distintos cambios de iluminación del entorno. "
Ingeniería Electrónica--Clasificador Haarcascade
Visión Artificial--Interfaz gráfica
Th IE 391