Diseño y prototipo de planta seleccionadora y clasificadora de botellas de plástico con visión artificial y machine learning para la empresa / Andrés Felipe Palomá Collazos, Sergio David Caquimbo Dussán; Director Diego Fernando Sendoya Losada
By: Palomá Collazos, Andrés Felipe [autor]
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Contributor(s): Caquimbo Dussán, Sergio David [autor] | Sendoya Losada, Diego Fernando [autor].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2023Description: 1 CD-ROM (81 páginas); ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de audioSubject(s): Aprendizaje Automático -- Botellas Plásticas | Ingeniería Electrónica - Machine Learning -- Visión ArtificialDDC classification: Th IE 407 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 407 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000027096 | ||
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 407 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000027097 |
Tesis Ingeniero Electrónico Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica 2023
Introducción -- Objetivos -- Marco de trabajo, clasificación de botellas de plástico, inteligencia artificial -- Metodología y resultados -- Etapas de desarrollo del sistema, análisis de resultados -- Conclusiones
"La inteligencia artificial (IA) es un campo tecnológico de gran interés debido a su naturaleza multidisciplinaria, en el cual se desarrollan sistemas que imitan la capacidad humana para llevar a cabo tareas y resolver problemas. Este proyecto se vale de dos vertientes de la IA: el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y la Visión Artificial, que se encargan de interpretar y reconocer objetos e información a partir de imágenes. Específicamente, el ML instruye a la máquina mediante la importación, exploración, preprocesamiento y extracción de características de bases de datos, mientras que la Visión Artificial se dedica al procesamiento, análisis e interpretación de imágenes digitales. Estas herramientas se combinan para diseñar un algoritmo capaz de identificar botellas de plástico y clasificarlas según su color, incluso cuando existen múltiples tipos de materiales reciclables. Además, se ha desarrollado un prototipo a pequeña escala que incluye una banda transportadora, a lo largo de la cual pasan los objetos reciclables. El sistema captura y clasifica automáticamente si se trata de una botella de plástico, y los resultados se visualizan en tiempo real mediante la implementación de un circuito electrónico adicional.
Asimismo, se tiene la intención de compartir este diseño con ASOMUFAMEDIO para que puedan considerar la viabilidad de implementar una máquina a mayor escala en busca de una solución sostenible. Esta asociación se dedica a la protección, el cuidado y la conservación del medio ambiente, lo que refuerza aún más el valor de esta iniciativa."
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