Diseño y prototipo de planta seleccionadora y clasificadora de botellas de plástico con visión artificial y machine learning para la empresa / (Record no. 49347)
[ view plain ]
| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | nam a22 7a 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN | |
| 005 | 20240422105458.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA | |
| campo de control de longitud fija | 240417e2023 CK a||ofsm||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | CO-NeUS |
| Lengua de catalogación | español |
| Normas de descripción | rda |
| 041 ## - IDIOMA | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente | español |
| 100 1# - AUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 157603 |
| nombre | Palomá Collazos, Andrés Felipe |
| relación | autor |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| título | Diseño y prototipo de planta seleccionadora y clasificadora de botellas de plástico con visión artificial y machine learning para la empresa / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Andrés Felipe Palomá Collazos, Sergio David Caquimbo Dussán; Director Diego Fernando Sendoya Losada |
| 256 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE ORDENADOR | |
| Características del archivo de computador | Datos electrónicos (1 archivos:25714 MG) |
| 264 1# - PIE DE IMPRENTA | |
| lugar (ciudad) | Neiva: |
| editorial | Universidad Surcolombiana, |
| fecha | 2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 1 CD-ROM (81 páginas); |
| Ilustraciones | ilustraciones en general, tablas o cuadros; |
| Dimensiones | 12 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Content type term | texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN | |
| RDA | rdamedia |
| Content type term | computadora |
| 338 ## - PORTADOR | |
| RDA | rdacarrier |
| Content type term | disco de audio |
| Portador | cd |
| 347 ## - Características del archivo digital (R) | |
| RDA | rda |
| 502 ## - NOTA DE TESIS | |
| Nota de tesis | Tesis |
| título otorgado | Ingeniero Electrónico |
| Institución | Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica |
| año | 2023 |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido | Introducción -- Objetivos -- Marco de trabajo, clasificación de botellas de plástico, inteligencia artificial -- Metodología y resultados -- Etapas de desarrollo del sistema, análisis de resultados -- Conclusiones |
| 520 ## - RESUMEN | |
| Resumen | "La inteligencia artificial (IA) es un campo tecnológico de gran interés debido a su naturaleza multidisciplinaria, en el cual se desarrollan sistemas que imitan la capacidad humana para llevar a cabo tareas y resolver problemas. Este proyecto se vale de dos vertientes de la IA: el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y la Visión Artificial, que se encargan de interpretar y reconocer objetos e información a partir de imágenes. Específicamente, el ML instruye a la máquina mediante la importación, exploración, preprocesamiento y extracción de características de bases de datos, mientras que la Visión Artificial se dedica al procesamiento, análisis e interpretación de imágenes digitales. Estas herramientas se combinan para diseñar un algoritmo capaz de identificar botellas de plástico y clasificarlas según su color, incluso cuando existen múltiples tipos de materiales reciclables. Además, se ha desarrollado un prototipo a pequeña escala que incluye una banda transportadora, a lo largo de la cual pasan los objetos reciclables. El sistema captura y clasifica automáticamente si se trata de una botella de plástico, y los resultados se visualizan en tiempo real mediante la implementación de un circuito electrónico adicional. Asimismo, se tiene la intención de compartir este diseño con ASOMUFAMEDIO para que puedan considerar la viabilidad de implementar una máquina a mayor escala en busca de una solución sostenible. Esta asociación se dedica a la protección, el cuidado y la conservación del medio ambiente, lo que refuerza aún más el valor de esta iniciativa." |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 157664 |
| Nombre de persona | Caquimbo Dussán, Sergio David |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 83498 |
| Nombre de persona | Sendoya Losada, Diego Fernando, |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| edición | 21 |
| Clasificación | Th IE 407 |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL | |
| 9 (RLIN) | 157665 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Aprendizaje Automático |
| Subdivisión general | Botellas Plásticas |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL | |
| 9 (RLIN) | 157666 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Ingeniería Electrónica - Machine Learning |
| Subdivisión general | Visión Artificial |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA | |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación | |
| Tipo de ítem Koha | e-Tesis |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) | Th IE 407 |
| Prefijo de la signatura | Th |
| Ocultar en el OPAC | Perdido | Esquema de clasificación | No circula | Colección | Sede propietaria | Localización actual | Adquirido | Signatura topográfica | Código de barras | Visto por última vez | Ejemplar | Tipo de ítem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| En Colección | Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Central | Biblioteca Central | 2024-04-17 | Th IE 407 | 900000027096 | 2024-04-17 | Ej.1 | e-Tesis | |||
| En Colección | Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Central | Biblioteca Central | 2024-04-17 | Th IE 407 | 900000027097 | 2024-04-17 | Ej.2 | e-Tesis |