Sistema de monitoreo y alarma para la fase de fermentación del café / Ingri Yulieth Bohórquez Rivera, Alejandro Romero Gutiérrez; Director Johan Julián Molina Mosquera; Asesor de Tesis Diego Fernando Sendoya Losada, Yamil Armando Cerquera Rojas
By: Bohórquez Rivera, Ingri Yulieth [autor]
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Contributor(s): Romero Gutiérrez, Alejandro [autor]
| Molina Mosquera, Johan Julián [Director]
| Sendoya Losada, Diego Fernando [Asesor de tesis]
| Cerquera Rojas, Yamil Armando [Asesor de tesis]
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Neiva: Universidad Surcolombiana, 2025Description: 1 CD-ROM (75 páginas); diagramas, fotografías, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Ingeniería Electrónica -- Sismtema loT| Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 423 (Browse shelf) | Ej.1 | Item withdrawn | 900000029701 | ||
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 423 (Browse shelf) | Ej.2 | Item withdrawn | 900000029702 |
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Tesis Ingeniero Electrónico Universidad Surcolombiana. Facultade Ingeniería. Ingeniería Electrónica 2025
Introducción -- Objetivos -- Marco teórico, constitución del fruto de café, proceso de recolección del café -- Antecedentes-- Diseño del Sistema -- Construcción del sistema -- Pruebas -- Resultados -- Conclusiones
"El presente trabajo de investigación tuvo como propósito diseñar y validar un sistema IoT orientado al monitoreo y alerta del proceso de fermentación del café, con el fin de mejorar la calidad en la etapa de poscosecha. El prototipo integra un microcontrolador ESP32 encargado de registrar en tiempo real variables críticas mediante sensores digitales: temperatura (DS18B20), humedad ambiental (DHT11) y acidez (PH-4502C). Los datos se envían a la nube mediante Firebase Realtime Database y se visualizan en una aplicación móvil desarrollada en Android Studio, que permite seguimiento remoto continuo y notificaciones automáticas cuando la fermentación alcanza el punto óptimo definido.La validación experimental se desarrolló en un entorno productivo real mediante dos pruebas consecutivas. La primera, con una duración de 17 horas y 34 minutos, permitió comprobar el funcionamiento general del sistema, evidenciando una transmisión estable y continua. Durante este periodo, las variables cambiaron de 28.3 °C, 60 % de humedad y pH 5.40 a 28.8 °C, 68 % y pH 4.07, demostrando la capacidad del sistema para registrar variaciones relevantes.La segunda prueba, compuesta por 1067 mediciones en 17 horas y 47 minutos, permitió un análisis detallado del comportamiento de las variables. Se observó una disminución progresiva del pH, de 4.84 a 3.92, junto con estabilidad térmica y variaciones moderadas de humedad, coherentes con la dinámica bioquímica del mucílago. Los resultados demuestran que el prototipo IoT es una herramienta eficaz y confiable para el monitoreo de la fermentación, favoreciendo la toma de decisiones basada en datos y fortaleciendo el proceso tecnológico en la caficultura."
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