Evaluación de algoritmos para estimar la derivada de presión en pruebas de pozos/Juan Miguel Navarrete B.
By: Navarrete Bonilla, Juan Miguel
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Neiva : Universidad Surcolombiana, 2002 Description: 91 h.Subject(s): Derivas de presionDDC classification: 8053100203 Dissertation note: Tesis ( Ingeniero de Petróleos ) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de IngenieríaPetróleos, 2002 Summary: Las pruebas realizadas a los pozos después de la perforación y , antes y durante la producción, son laSummary: herramienta más importante de la cual se pueden obtener características importantes del yacimiento; siendoSummary: esta el máximo acercamiento que se tiene al reservorio. Tal es su importancia, que de allí se pueden hacerSummary: estimativos de la cantidad de hidrocarburos que se encuentran originalmente, de la capacidad que tienen losSummary: hidrocarburos para fluír, de la distancia a discontinuidades, entre otros. Actualmente el análisis de laSummary: derivada de la presión en las pruebas de pozo es el procedimiento más versátil para determinarSummary: transmisibilidad, daño almacenamiento, fronteras, entre otras. Sin embargo, este parámetro está influenciadoSummary: por el ruido causado por turbulencias, la herramienta usada y por el mismo procedimiento matemático, por loSummary: que se precisa utilizar apropiadamente herramientas de filtrado de datos. La función derivada de presión, unSummary: concepto introducido por Tiab en 1976, ha llegado a ser la técnica más popular para analizar datos de pruebasSummary: de presión. La principal desventaja del uso de la función derivada es que ésta es construida porSummary: diferenciación numérica de datos discretos de presión. La derivada resultante es a menudo ruidosa y dificilSummary: de interpretar. Se han intentado varios acercamientos para diferenciar datos. El algoritmo más usado es laSummary: derivada de tres puntos, el cual es una aproximación de la diferencia central. Bourdet y otros notaron queSummary: cuando se utilizaban puntos consecutivos, el ruido en la derivada calculada a menudo, hacia imposible elSummary: análisis. Ellos sugirieron escoger puntos más lejanos del punto que está siendo analizado con el propósito deSummary: reducir el ruido. Sin embargo, si los puntos están muy distantes, se puede distorsionar la forma de laSummary: derivada. Luego Lane y otros, presentaron un algoritmo para filtrar un arreglo de datos de presión medidosSummary: con una función Spline el cual es una herramienta poderosa para calcular la función derivada de la presión enSummary: pruebas de pozos. El carácter de continua y su comportamiento polinomial, la hacen muy efectiva para casosSummary: con ruido. Se ajusta muy bien a la forma de la curva deseada. En este trabajo se presenta un procedimientoSummary: capaz de evaluar la función derivada de la presión mediante la utilización de diferentes algoritmosSummary: derivativos, analizando datos teóricos de presión y tiempo y comparando estos con los suministrados por la der
| Item type | Current location | Collection | Call number | Vol info | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds |
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Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | 8053100203 (Browse shelf) | 8001 | Ej. | Available | PI | 8053100203 |
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Tesis ( Ingeniero de Petróleos ) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería
Petróleos, 2002
Las pruebas realizadas a los pozos después de la perforación y , antes y durante la producción, son la
herramienta más importante de la cual se pueden obtener características importantes del yacimiento; siendo
esta el máximo acercamiento que se tiene al reservorio. Tal es su importancia, que de allí se pueden hacer
estimativos de la cantidad de hidrocarburos que se encuentran originalmente, de la capacidad que tienen los
hidrocarburos para fluír, de la distancia a discontinuidades, entre otros. Actualmente el análisis de la
derivada de la presión en las pruebas de pozo es el procedimiento más versátil para determinar
transmisibilidad, daño almacenamiento, fronteras, entre otras. Sin embargo, este parámetro está influenciado
por el ruido causado por turbulencias, la herramienta usada y por el mismo procedimiento matemático, por lo
que se precisa utilizar apropiadamente herramientas de filtrado de datos. La función derivada de presión, un
concepto introducido por Tiab en 1976, ha llegado a ser la técnica más popular para analizar datos de pruebas
de presión. La principal desventaja del uso de la función derivada es que ésta es construida por
diferenciación numérica de datos discretos de presión. La derivada resultante es a menudo ruidosa y dificil
de interpretar. Se han intentado varios acercamientos para diferenciar datos. El algoritmo más usado es la
derivada de tres puntos, el cual es una aproximación de la diferencia central. Bourdet y otros notaron que
cuando se utilizaban puntos consecutivos, el ruido en la derivada calculada a menudo, hacia imposible el
análisis. Ellos sugirieron escoger puntos más lejanos del punto que está siendo analizado con el propósito de
reducir el ruido. Sin embargo, si los puntos están muy distantes, se puede distorsionar la forma de la
derivada. Luego Lane y otros, presentaron un algoritmo para filtrar un arreglo de datos de presión medidos
con una función Spline el cual es una herramienta poderosa para calcular la función derivada de la presión en
pruebas de pozos. El carácter de continua y su comportamiento polinomial, la hacen muy efectiva para casos
con ruido. Se ajusta muy bien a la forma de la curva deseada. En este trabajo se presenta un procedimiento
capaz de evaluar la función derivada de la presión mediante la utilización de diferentes algoritmos
derivativos, analizando datos teóricos de presión y tiempo y comparando estos con los suministrados por la der
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