Navarrete Bonilla, Juan Miguel
Evaluación de algoritmos para estimar la derivada de presión en pruebas de pozos/Juan Miguel Navarrete B. - 91 h.
Tesis ( Ingeniero de Petróleos ) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Petróleos, 2002
Las pruebas realizadas a los pozos después de la perforación y , antes y durante la producción, son la herramienta más importante de la cual se pueden obtener características importantes del yacimiento; siendo esta el máximo acercamiento que se tiene al reservorio. Tal es su importancia, que de allí se pueden hacer estimativos de la cantidad de hidrocarburos que se encuentran originalmente, de la capacidad que tienen los hidrocarburos para fluír, de la distancia a discontinuidades, entre otros. Actualmente el análisis de la derivada de la presión en las pruebas de pozo es el procedimiento más versátil para determinar transmisibilidad, daño almacenamiento, fronteras, entre otras. Sin embargo, este parámetro está influenciado por el ruido causado por turbulencias, la herramienta usada y por el mismo procedimiento matemático, por lo que se precisa utilizar apropiadamente herramientas de filtrado de datos. La función derivada de presión, un concepto introducido por Tiab en 1976, ha llegado a ser la técnica más popular para analizar datos de pruebas de presión. La principal desventaja del uso de la función derivada es que ésta es construida por diferenciación numérica de datos discretos de presión. La derivada resultante es a menudo ruidosa y dificil de interpretar. Se han intentado varios acercamientos para diferenciar datos. El algoritmo más usado es la derivada de tres puntos, el cual es una aproximación de la diferencia central. Bourdet y otros notaron que cuando se utilizaban puntos consecutivos, el ruido en la derivada calculada a menudo, hacia imposible el análisis. Ellos sugirieron escoger puntos más lejanos del punto que está siendo analizado con el propósito de reducir el ruido. Sin embargo, si los puntos están muy distantes, se puede distorsionar la forma de la derivada. Luego Lane y otros, presentaron un algoritmo para filtrar un arreglo de datos de presión medidos con una función Spline el cual es una herramienta poderosa para calcular la función derivada de la presión en pruebas de pozos. El carácter de continua y su comportamiento polinomial, la hacen muy efectiva para casos con ruido. Se ajusta muy bien a la forma de la curva deseada. En este trabajo se presenta un procedimiento capaz de evaluar la función derivada de la presión mediante la utilización de diferentes algoritmos derivativos, analizando datos teóricos de presión y tiempo y comparando estos con los suministrados por la der
Derivas de presion
8053100203
Evaluación de algoritmos para estimar la derivada de presión en pruebas de pozos/Juan Miguel Navarrete B. - 91 h.
Tesis ( Ingeniero de Petróleos ) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Petróleos, 2002
Las pruebas realizadas a los pozos después de la perforación y , antes y durante la producción, son la herramienta más importante de la cual se pueden obtener características importantes del yacimiento; siendo esta el máximo acercamiento que se tiene al reservorio. Tal es su importancia, que de allí se pueden hacer estimativos de la cantidad de hidrocarburos que se encuentran originalmente, de la capacidad que tienen los hidrocarburos para fluír, de la distancia a discontinuidades, entre otros. Actualmente el análisis de la derivada de la presión en las pruebas de pozo es el procedimiento más versátil para determinar transmisibilidad, daño almacenamiento, fronteras, entre otras. Sin embargo, este parámetro está influenciado por el ruido causado por turbulencias, la herramienta usada y por el mismo procedimiento matemático, por lo que se precisa utilizar apropiadamente herramientas de filtrado de datos. La función derivada de presión, un concepto introducido por Tiab en 1976, ha llegado a ser la técnica más popular para analizar datos de pruebas de presión. La principal desventaja del uso de la función derivada es que ésta es construida por diferenciación numérica de datos discretos de presión. La derivada resultante es a menudo ruidosa y dificil de interpretar. Se han intentado varios acercamientos para diferenciar datos. El algoritmo más usado es la derivada de tres puntos, el cual es una aproximación de la diferencia central. Bourdet y otros notaron que cuando se utilizaban puntos consecutivos, el ruido en la derivada calculada a menudo, hacia imposible el análisis. Ellos sugirieron escoger puntos más lejanos del punto que está siendo analizado con el propósito de reducir el ruido. Sin embargo, si los puntos están muy distantes, se puede distorsionar la forma de la derivada. Luego Lane y otros, presentaron un algoritmo para filtrar un arreglo de datos de presión medidos con una función Spline el cual es una herramienta poderosa para calcular la función derivada de la presión en pruebas de pozos. El carácter de continua y su comportamiento polinomial, la hacen muy efectiva para casos con ruido. Se ajusta muy bien a la forma de la curva deseada. En este trabajo se presenta un procedimiento capaz de evaluar la función derivada de la presión mediante la utilización de diferentes algoritmos derivativos, analizando datos teóricos de presión y tiempo y comparando estos con los suministrados por la der
Derivas de presion
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