Pantoja Villota, Yamid Freddy Apolinar

Desarrollo del pensamiento computacional a través de la programación de autómatas celulares / Yamid Freddy Apolinar Pantoja Villota, Jorge Andrés Dussán Pascuas; Director Edinson Oswaldo Delgado Rivas , Datos electrónicos (1 archivos:13542 MG) - 1 CD-ROM (300 páginas); diagramas, fotografías, tablas o cuadros; 12 cm

Tesis

Introducción -- Planteamiento del problema de investigación, descripción del problema, sistematización del problema de investigación, enunciación del problema de investigación -- Antecedentes y justificación -- Fundamentos teóricos, referente contextual e institucional, marco epistemológico y teórico, referente legal -- Objetivos de la investigación, objetivo general, específicos -- Metodología, tipo y enfoque de la investigación, universo de estudio, población y muestra, estrategia metodológica y diseño experimental, fases del diseño experimental, técnicas e instrumento de investigación -- Análisis y discusión de resultados, resultados de caracterización de habilidades de pensamiento computacional, resultados de la estructuración y aplicación de estrategia didáctica, resultados de la evaluación de la estrategia didáctica -- Conclusiones y recomendaciones



"Este trabajo presenta una nueva manera de desarrollar el pensamiento computacional, desde una estrategia de enseñanza innovadora que, aprovecha los autómatas celulares como una manera efectiva de representar multiplicidad de fenómenos en el contexto de las ciencias de la complejidad. La estrategia se aplica con estudiantes de grado noveno de la Institución Educativa Campestre San José, ubicada en el municipio de La Plata (Huila).
Ésta investigación se realiza mediante un diseño preexperimental de tipo preprueba/posprueba con un solo grupo. En principio se recogerá información diagnóstica mediante la aplicación de un Test de Pensamiento Computacional (TPC), seguidamente, se estructura y aplica una estrategia didáctica de creación propia, donde se integran áreas del conocimiento de forma interdisciplinar, incluyendo actividades desconectadas para lograr una comprensión práctica de la teoría de autómatas celulares, posteriormente se realiza la simulación de comportamientos evolutivos basados en reglas simples, a través de un software ofimático y de programación por bloques. Finalmente, se evalúa el grado de aprendizaje alcanzado por los estudiantes, respecto a la adquisición de las habilidades de pensamiento computacional y se determina la efectividad de la estrategia implementada."



Ciencias de la Complejidad --Pensamiento computacional
Aprendizaje Basado en Retos--Autómatas Celulares - Interindisciplinariedad

Th MEIC 088

Powered by Koha