Determinantes organizacionales de la adopción de IA y su incidencia en el cumplimiento del ciclo de proyectos en Metalpar / César Alexander Gómez Cárdenas; Director Luis Alfredo Muñoz Velazco
By: Gómez Cárdenas, César Alexander [autor]
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Contributor(s): Muñoz Velazco, Luis Alfredo [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2026Description: 1 CD-ROM (111 páginas); sin ilustraciones; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Gerencia Integral de Proyectos -- Proyectos en MetalparDDC classification: Th MGIP 093 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th MGIP 093 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000030207 | ||
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th MGIP 093 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000030208 |
Tesis Magíster en Gerencia Integral de Proyectos Universidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Maestría en Gerencia Integral de Proyectos 2026
Resumen -- Diseño Teórico -- Objetivos -- Fundamentación teórica -- Diseño metodológico -- Análisis de resultados -- Conclusiones y modelo propuesto
"La presente investigación analizó cómo los factores organizacionales influyen en la adopción de la inteligencia artificial (IA) y de qué manera esta tecnología impacta el cumplimiento del ciclo de proyectos en Metalpar, una empresa contratista del sector Oil & Gas en Colombia. Para ello, se tomó como referencia el marco Tecnología–Organización–Entorno (TOE) y se desarrolló una metodología de enfoque mixto.
En una primera etapa cuantitativa, se aplicó un cuestionario tipo Likert de 30 preguntas a 38 colaboradores, obteniendo un alto nivel de confiabilidad (α = 0,965). Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva. Posteriormente, se complementó el estudio con una fase cualitativa basada en cuatro entrevistas realizadas a expertos del sector.
Los hallazgos evidencian que las dimensiones tecnológica, organizacional y del entorno explican conjuntamente el 55,1 % de la variación observada en el desempeño del ciclo de proyectos (R² = 0,551; F(3,34) = 13,91; p < 0,001). Entre ellas, la dimensión tecnológica se identificó como el principal desafío para la adopción de la IA, al presentar la valoración promedio más baja y la mayor variabilidad en las respuestas. Sin embargo, también fue el factor con mayor capacidad de generar mejoras en el desempeño cuando se fortalece.
En conclusión, la adopción de inteligencia artificial en Metalpar no depende exclusivamente de la disponibilidad de recursos o de la intención de implementarla, sino del nivel de madurez tecnológica y de una adecuada secuencia de transformación organizacional. Como resultado del estudio, se propone el modelo MAPIA, orientado a facilitar una implementación gradual y sostenible de la IA en la gestión de proyectos."
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