Diseño e implementación de prototipo de traductor móvil de lenguaje oral a lengua de señas mediante procesamiento de voz / Sebastián Ramos Díaz, Javier Madden Molina Tique ; Director Martín Diomedes Bravo Obando.
By: Ramos Díaz, Sebastián [autor]
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Contributor(s): Molina Tique, Javier Madden [autor] | Bravo Obando, Martín Diomedes. Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2017Description: 1 CD-ROM (83 páginas); ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Dispositivos electrónicos -- Traductor móvil -- Lengua Oral - Lengua Señas | Comunicación Oral y Visual -- Lengua de programación - PythonDDC classification: Th IE 0319 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 0319 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000016993 | ||
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 0319 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000016994 |
Tesis Ingeniero Electrónico Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica 2017
Introducción -- Objetivo, general, específicos -- Marco teórico, comunicación y lenguaje, lengua de señas, procesamiento digital de Voz -- Diseño del sistema, primera etapa, segunda etapa -- Implementación e integración, hardware, software -- Pruebas, listado de palabras, captación de señal de voz, pre énfasis, energía y cruces por cero, ventaneo, coeficientes, DTW, pruebas de funcionamiento -- Conclusiones
"El sistema traductor de lenguaje oral a lengua de señas, permite a una persona mencionar un conjunto de palabras de tal modo que su simbolización en señas sea mostrada en una pantalla. Esto ayudaría a cualquier hablante a comunicarse con una
persona que se encuentre en condiciones de sordera. Para el desarrollo de este tipo de dispositivos se realizan las investigaciones previas concernientes al tema de coeficientes de predicción lineal aplicado al reconocimiento de voz, utilizando como lenguaje de
programación python para implementar los algoritmos que realicen la adquisición, procesamiento, extracción de características y posteriormente el reconocimiento y visualización. Finalmente se muestra la implementación del sistema y los resultados
obtenidos."
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