Desarrollo de herramienta informática para la administración de maquinaria agrícola en cultivo de palma de aceite / Miller Manuel Ávila Parada; Director José Daniel Cardona Cárdenas, Arley David Zapata Hernández; Asesor de Tesis Juan Gonzalo Ardila Marín, Miguel Ángel Díaz Herrera
By: Ávila Parada, Miller Manuel [autor]
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Contributor(s): Cardona Cárdenas, José Daniel [Director]
| Zapata Hernández, Arley David [Director]
| Ardila Marín, Juan Gonzalo [Asesor de tesis]
| Díaz Herrera, Miguel Ángel [Asesor de tesis]
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Neiva: Universidad Surcolombiana, 2025Description: 1 CD-ROM (35 páginas); ilustraciones en general, mapas, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Administración de maquinaria -- Cultivo de Palma de Aceite| Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IA 509 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000029142 | ||
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IA 509 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000029143 |
Tesis Ingeniero Agrícola Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Agrícola 2025
Introducción -- Materiales y métodos -- Resultados y discusión -- Conclusiones
"Este proyecto tiene como finalidad desarrollar una herramienta informática que optimice la administración de maquinaria agrícola en cultivos de palma de aceite.
La herramienta busca mejorar la eficiencia operativa mediante la planificación estratégica, el seguimiento de operaciones y la gestión de datos críticos como mantenimiento preventivo y el uso de recursos. Durante la pasantía en el campo de Investigación Palmar de las Corocoras se identificaron deficiencias en la gestión de maquinaria, como la falta de registros centralizados y la desorganización en la asignación de tareas agrícolas. La herramienta desarrollada en Excel utilizando Microsoft Visual Basic for Applications (VBA). ofrece un monitoreo integral que facilita la toma de decisiones basadas en datos, con el objetivo de mejorar la productividad, reducir costos y promover la sostenibilidad ambiental en la gestión de cultivos."
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