Uso de la inteligencia artificial en los revisores fiscales del municipio de Garzón - Huila / Kelly Daniela Ramírez Benitez, Sandra Patricia Laverde Chaux; Asesor de Tesis Alma Yiseth Gutiérrez Peña
By: Ramírez Benitez, Kelly Daniela [autor]
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Contributor(s): Laverde Chaux, Sandra Patricia [autor] | Gutiérrez Peña, Alma Yiseth [Asesor de tesis].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2025Description: 1 CD-ROM (44 páginas); ilustraciones en general, tablas o cuadros, 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Revisoría Fiscal -- Inteligencia Artificial | AuditoríaDDC classification: Th ERFA 090 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th ERFA 090 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000029831 | ||
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th ERFA 090 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000029832 |
Tesis Especialista en Revisoría Fiscal y Auditoría Universidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Especialización en Revisoría Fiscal y Auditoría 2025
Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Hipótesis -- Marcos de Referencia -- Metodología -- Resultados -- Conclusiones
"El presente trabajo de investigación analiza el uso y nivel de adopción de la inteligencia artificial (IA) entre los revisores fiscales del municipio de Garzón, Huila. A partir de un enfoque mixto, que integra técnicas del modelo UTAUT, TRI 2.0 e IUIPC, se aplicó una encuesta estructurada a profesionales del sector con el fin de identificar su formación, percepción, barreras y disposición frente al uso de herramientas basadas en IA. Los resultados evidencian que la mayoría de los revisores fiscales cuentan con formación de posgrado y poseen conocimientos generales sobre inteligencia artificial. Asimismo, un porcentaje significativo utiliza actualmente herramientas tecnológicas que apoyan la revisoría fiscal, lo que refleja un proceso de modernización en el ejercicio profesional.
Sin embargo, también se identifican barreras importantes, especialmente relacionadas con la falta de capacitación, la resistencia al cambio y la ausencia de una normativa clara que oriente el uso de herramientas inteligentes en la fiscalización. A pesar de ello, los encuestados manifiestan una alta disposición a implementar IA en el futuro, reconociendo su potencial para mejorar la eficiencia, precisión y confiabilidad en los procesos de auditoría y control. En conclusión, la investigación evidencia la necesidad de fortalecer la formación tecnológica y promover directrices claras que faciliten la adopción responsable y efectiva de la inteligencia artificial en la revisoría fiscal de Garzón."
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