Prólogo / José María Martín Moreno -- Introducción a la estadística -- Estadística descriptiva --

Fundamentos matemáticos de la probabilidad -- Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes -- Aplicaciones del

cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud -- Variable aleatoria -- Distribución de variables

aleatorias discretas: binomial, posson, hipergeométrica, geométrica, multinomial, binomial inversa --

Distribuciones de variables aleatorias continuas: normal, T de Student, chi-cuadrado, F de Snedecor --

Inferencia estadística: técnicas de muestreo -- Inferencia estadística: estimación de parámetros -- Inferencia

estadística: contrastes de hiótesis -- Relaciones entre variables -- Comparación de dos proporciones: pruebas

paramétricas -- Pruebas basadas en la distribución chi-cuadrado: bondad del ajuste, tablas de contingencia.

Prueba de Fisher, prueba de McNemar -- Comparación de dos medias, pruebas paramétricas -- Análisis de la

varianza -- Análisis de la varianza: bloques, medidas repetidas -- Correlación -- Regresión lineal simple --

Regresión lineal múltiple -- Regresión logística -- Estadística no paramétrica -- Función de la estadística en

el proceso de investigación -- Características estadísticas de los estudios observacionales: series de casos,

transversales, cohortes, casos y controles -- Características estadísticas de los estudios experimentales y

cuasiexperimentales: ensayos clínicos -- Errores más frecuentes en la aplicación de la estadística a las

ciencias de la salud -- Álgebra de Boole -- Soluciones a los ejercicios -- Tablas estadísticas -- Índice analí

analítico --

Aborda con claridad y profundidad el complejo mundo de la estadística aplicada y su integración con los

métodos de investigación, 350 ejemplos resueltos ilustran el libro. Es un libro para aprender estadística y

también de consulta por la cantidad de casos con características distintas en los que se calculan intervalos

de confianza y se realizan contrastes de hipótesis.