Estimación de la proporción de desarrollar cáncer en piel en trabajdores de obras civiles de Neiva / Lina Alejandra Sepulveda Torres, Adriana Lucia Gualy Esquivel; Asesor de Tesis Álvaro Javier Cangrejo Esquivel
By: Sepúlveda Torres, Lina Alejandra
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Contributor(s): Gualy Vargas, Adriana Lucia [autor] | Cangrejo Esquivel, Álvaro Javier [Asesor de tesis].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2023Description: 1 CD-ROM (52 páginas); grabaciones en discos; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Matemática Aplicada -- Estimación | Estimación - Cáncer de Piel -- Obras Civiles NeivaDDC classification: Th MA 017 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th MA 017 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000026585 | ||
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th MA 017 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000026586 |
Tesis Matemático Universidad Surcolombiana.Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Programa de Matemática Aplicada. 2023
Introducción -- Planteamiento del problema, planteamiento contextual, planteamiento estadístico matemático, pregunta de investigación -- Justificación contextual, justificación estadístico matemático -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Marco teórico, marco contextual, cáncer, cáncer de piel, marco teórico estadístico matemático -- Metodología, archivo de datos, análisis exploratorio, planteamiento del modelo, aproximación bayesiana, probabilidades predictivas de Bayes como indicador de riesgo -- Resultados, aproximación bayesiana -- Conclusiones y recomendaciones, conclusiones, recomendaciones
" Teniendo en cuenta que el departamento del Huila ocupa el puesto número 9 al nivel nacional en temas de incidencias de cáncer de piel; la siguiente propuesta de investigación busca darle una mirada integra al problema, para ello realizamos la estimación de la proporción de desarrollar cáncer de piel, se utilizaron métodos propios de la estadística como lo es el enfoque clásico y Bayesiano. Para la construcción de la base de datos se realizó una encuesta donde se tomó una muestra de los trabajadores en la constructora Berdez de la ciudad de Neiva, teniendo en cuenta que estas son las personas que están expuestas al sol constantemente. Con la ayuda de estadística Bayesiana y los métodos clásicos, se utilizó el software R para determinar el comportamiento del modelo. El melanoma es una forma de cáncer de piel que comienza en las células (melanocitos) que controlan el pigmento de la piel. Por lo tanto, Para evaluar el rendimiento de las estimaciones bajo los escenarios propuestos el cual en este caso fue la estadística bayesiana, se obtuvo un nivel de confiablidad más alto con respecto al método clásico, obteniendo así una probabilidad predictiva del 76 %, con unas regiones de credibilidad entre [0.67, 0.83]. Los resultados permiten identificar que los factores que más se atribuyen a padecer cáncer de piel es la exposición al sol, tipo de color de piel, antecedentes familiares. "
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