Reconocimiento de un ambiente mediante técnicas de análisis de señales ultrasónicas / Gentil Alexis Perdomo Artunduaga, Daniel Felipe Medina Pimentel; Director Vladimir Mosquera Cerquera
By: Perdomo Artunduaga, Gentil Alexis [autor]
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Contributor(s): Medina Pimentel, Daniel Felipe [autor] | Mosquera Cerquera, Vladimir [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2019Description: 1 CD-ROM (71 páginas); diagramas, fotografías, ilustraciones en general; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Redes Neuronales -- Fenómenos ondulatorios | Sistema ultrasónicoDDC classification: Th IE 365 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 365 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000021438 | ||
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 365 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000021439 |
Tesis Ingeniería Electrónica Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica. 2019
Resumen -- Objetivos -- Marco teórico, ondas, fenómenos ondulatorios, sistemas ultrasónicos, métodos de adquisición, procesamiento de señales ultrasónicas, redes neuronales artificiales -- Diseño e implementación del sistema, entorno controlado, sistema de barrido ultrasónico, sistema de adquisición de datos, procesamientos, interfaz de usuario -- Resultados -- Conclusiones
"Este trabajo presenta un sistema capaz de reconocer objetos en un ambiente controlado mediante el uso de técnicas de procesamiento digital de señales y redes neuronales. Se estudiaron los diversos fenómenos ondulatorios y la influencia del ruido ambiental para la creación de un ambiente capaz de mantener las condiciones externas aisladas como una alternativa para garantizar el transito libre de las ondas ultrasónicas a través de este. Se realizó un análisis e implementación de un sistema ultrasónico para adquirir información junto con algunos elementos que lo conforman tales como la infraestructura mecánica, arreglos sensoriales, sistemas de control y recepción de ecos además de un generador de ondas mecánicas para cumplir con los requerimientos propuestos. Se presenta un sistema de adquisición de datos el cual adecua la señal recibida y la muestrea a una determinada frecuencia a través de una tarjeta programable que también se encarga de coordinar todos los procesos que conforman el sistema relacionado al hardware. Por último, se ejecuta un procesamiento a nivel de software, de modo tal que los datos adquiridos son filtrados, organizados y adecuados mediante el uso de técnicas de procesamiento digital de señales para la obtención de patrones característicos los cuales son encaminados al entrenamiento de una red neuronal encargada de reconocer el objeto u objetivo analizado que será mostrada en una interfaz gráfica."
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