Análisis comparativo de las pruebas saber 11 en las comunas 6 y 10 de Neiva mediante regresión Beta / Pedro Francisco Morales García, Jairo Alfonso Hermosa ; Director Alfonso Sánchez Hernández
By: Morales García, Pedro Francisco [autor].
Contributor(s): Hermosa, Jairo Alfonso [autor] | Sánchez Hernández, Alfonso [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2019Description: 1 CD-ROM (86 páginas) ; tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Análisis de regresión -- Pruebas saber 11 | Estadística -- Regresión betaDDC classification: Th EE 09Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis | Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th EE 09 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000020704 | ||
e-Tesis | Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th EE 09 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000020705 |
Tesis Especialista en Estadística Universidad Surcolombiana. Facultad Ciencias Naturales y Exactas, Programa de Especialización en Estadística 2019
Introducción -- Objetivos, general, específicos -- Marco teórico, modelo de regresión Beta Univariado, inferencia Bayesiana en el modelo de regresión Beta Univariado, distribuciones multivariadas con marginales beta, construcción de distribución conjunta vía cópulas, estadísticas No Paramétrica -- Análisis de datos, análisis preliminares, análisis de varianza y comparaciones de medias, análisis no paramétricos, variables no normales, análisis de modelos de regresión Beta -- Conclusiones
"La investigación realizada, se realiza un estudio comparativo de los resultados de la prueba saber once, en las áreas de matemáticas, lectura crítica, inglés y sociales, entre instituciones educativas oficiales de las comunas seis y diez de la ciudad de Neiva, para la realización de este estudio comparativo, se desarrolló un análisis descriptivo, pruebas de normalidad, pruebas de comparación múltiple, estadística no paramétrica y por ende en uso de la regresión Beta, dado que los resultados utilizados se basan en índices.
Sé lograron determinar los mejores modelos de regresión Beta, usando áreas del conocimiento y factores asociados, estableciendo medidas de influencia estadística para medir la sensibilidad de los modelos estimados. Los factores asociados a cada uno de los índices, resultaron ser los apropiados y altamente significativos. Con estos modelos se pueden establecer condiciones y evaluar acciones que lleven a formular estrategias para el mejoramiento de los resultados en las pruebas saber once de las instituciones educativas oficiales de las comunas seis y diez de Neiva."
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