Simulación de datos de reflexión para el estudio de la inversión de la velocidad y eliminación de múltiples / Fabián Mauricio Scarpeta Montaña; Director Gonzalo Edgardo Pedraza Guerrero
By: Scarpeta Montaña, Fabián Mauricio [autor]
.
Contributor(s): Pedraza Guerrero, Gonzalo Edgardo [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2025Description: 1 CD-ROM (52 páginas); ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Física -- Exploración de subsuelo | Física -- Convolución y DeconvoluciónDDC classification: Th F 086 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
e-Tesis
|
Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th F 086 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000029630 | ||
|
e-Tesis
|
Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th F 086 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000029631 |
Tesis Físico Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Física 2025
Resumen -- Introducción -- Fundamentos teóricos -- Resultados y discusión -- Conclusiones
"La exploración del subsuelo mediante el método de reflexión presenta problemas desafiantes, como
la inversión de velocidad, la cual genera reverberaciones. Este fenómeno es producido por el
entrampamiento de la onda, que se refleja múltiples veces entre las interfaces de la secuencia de capas de alta, baja y nuevamente alta velocidad. Estos eventos coherentes enmascaran las reflexiones de interés, dificultando la correcta identificación de la geometría del subsuelo. Este trabajo presenta un análisis cuantitativo y un diseño orientado a mitigar el problema descrito.
Utilizando un modelo directo, se diseñaron diferentes escenarios para representar un entorno de inversión de velocidad, en el cual se propagará la onda y se obtendrán los datos mediante el método de diferencias finitas. Posteriormente, como paso hacia un modelo inverso, se aplicó una deconvolución predictiva para atenuar los múltiples, seguida de una deconvolución de picos para mejorar la resolución temporal y comprimir la ondícula sísmica.
Los resultados muestran que los registros del modelo de inversión de velocidad está dominado por un tren de múltiplas ocultando las reflexiones de interés, particularmente la que proviene del estrato más profundo. La primera etapa de deconvolución suprimió eficazmente las múltiplas, permitiendo la identificación de los eventos de interés. La segunda etapa comprimió exitosamente la ondícula de estos eventos, mejorando su definición y significativamente la resolución temporal.
Finalmente, el método de deconvolución mejora significativamente la imagen de los datos, permitiendo
identificar con mayor claridad las reflexiones provenientes de los estratos y sus tiempos de
arribo, lo que valida esta metodología para la caracterización de geometrías más complejas."
There are no comments for this item.