Tesis Especialista en Estadística Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística. 2024

Introducción -- Planteamiento del problema -- Pregunta problema -- Marco teórico, antecedentes, reservas, pronósticos de producción, precio del crudo, costos, regalías, evaluación de proyectos, horizonte económico, tasa de descuento, VPN, petroVR, simulación de Montecarlo -- Objetivos, general, objetivos específicos -- Justificación -- Alcance -- Diseño metodológico, descripción de los datos, análisis exploratorio de datos(EDA), procesamiento de datos, diseño de modelo en petroVR, sensibilidades y descripción de variables -- Resultados, análisis determinístico y sensibilidades, análisis probabilístico -- Conclusiones y recomendaciones

"Actualmente la economía está viviendo una etapa de transformación y globalmente los países desean realizar una transición de las energías fósiles tradicionales a las energías renovables, esto ha venido acompañado de una serie de compromisos adquiridos a nivel internacional por parte de los distintos gobiernos que obligan a las grandes compañías a modificar sus planes de negocio en un mediano y largo plazo, es por esto que resulta vital una correcta evaluación de los proyectos de Petróleo y Gas que se van a ejecutar y que ya se están ejecutando, puesto que son los proyectos que financiaran los nuevos proyectos de energías renovables. Es por esto que el presente proyecto pretende medir el impacto de las evaluaciones determinísticas y probabilísticas en la toma de decisiones de Proyectos de Petróleo y Gas. Para esto se diseñará un modelo base de evaluación en el software PetroVR de la compañía Quorum Software, que incluirá variables de decisión, variables aleatorias y como resultados se tendrán parámetros financieros que permitirán medir la viabilidad del proyecto caso de estudio. Para el análisis probabilístico se usará la simulación de Montecarlo que está incluida como una funcionalidad del software PetroVR. Al finalizar la estructuración del modelo y los casos, se correrá la simulación y se compararan los resultados de los casos, con el fin de plantear la mejor estrategia antes y durante la ejecución del proyecto petrolero. Esto a su vez permitirá medir el impacto de la inclusión del riesgo en la evaluación de proyecto y visibilizará la importancia de los análisis probabilísticos frente a un análisis determinístico. "