Tesis Magíster en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Maestría en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad. 2022

Introducción -- Justificación -- Planteamiento del problema de investigación -- Descripción del problema -- Sistematización del problema -- Enunciado del problema -- Antecedentes y justificación -- Fundamentos teóricos , referente legal, referente contextual e institucional, referente contextual María Auxiliadora y Valencia de la Paz de Íquira, referentes teóricos, objetivos de investigación, general, específicos -- Metodología de investigación -- Tipo y enfoque de la investigación, universo de estudio, población y muestra, estrategias metodológicas, técnicas e instrumento de investigación, cronograma, análisis y discusión de resultados, estadísticas descriptiva de los datos, deserción escolar Vs. Edad de los estudiantes, Deserción escolar y grado de escolaridad, deserción escolar y formación de los padres, deserción y nivel socio económico, deserción y proyecto de vida, la deserción escolar como un todo, entrenando el modelo, evaluación del modelo, discusión de resultados -- Referencias bibliográficas

"Nuestra tesis describe como problema de investigación ¿Cómo entrenar un modelo basado en el Machine Learning con información de la base de datos que permita encontrar las posibles causas de la deserción escolar en las I.E. María Auxiliadora y Valencia de la Paz a nivel rural y urbano del municipio de Iquira a través de un sistema complejo?
El método de investigación es mixto con variables cualitativas y cuantitativas, cuyo diseño es cuasi experimental. La población de estudio fueron 102 estudiantes de 4 a 17 años de todos los niveles. La técnica utilizada fue una encuesta de 9 preguntas personalizadas; complementada con datos de la plataforma SIMAT y de las historias de vida de cada educando donde se obtuvo una base de datos completa con 28 variables. Como resultados descubrimos que el nivel socioeconómico y el estrato fueron factores incidentes en la deserción escolar de esta zona y que se deben tomar medidas preventivas en los grados tercero de primaria y séptimo de secundaria porque es allí donde ocurre el mayor índice de deserción escolar.
El nivel educativo de los padres de familia de esta región muestra altos índices de formación incompleta.
El Machine Learning y la ciencia de datos son una alternativa práctica para abordar diversos problemas de complejidad creciente cuyos comportamientos presentan no linealidades, bifurcaciones y emergencias que se tornan difíciles de tratar por la ciencia tradicional.
El modelo construido en esta investigación es escalable y permite realizar un análisis predictivo a instituciones de cualquier tamaño."