Includes indexes.

Bibliography: p. [231]-234.

Introduction -- Multivariate distributions -- Preliminary data analysis -- Principal component analysis -- Factor analysis -- The multivariate normal distribution -- Procedures based on normal distribution theory -- The multivariate analysis of variance -- The multivariate analysis of covariance and related topics -- Multidimensional scaling -- Cluster analysis

“This book provides an introduction to the analysis of multivariate data. It should be suitable for statisticians and other research workers who are familiar with basic probability theory and elementary inference, and also have a basic grounding in matrix algebra. The book should also be suitable as a text for undergraduate and postgraduate statistics courses on multivariate analysis. The book covers a wider range oftopics than some other books in this area. It deals with preliminary data analysis, principal component and factor analysis and traditional normal-theory material. It also covers cluster analysis and scaling techniques. In writing the book, we have tried to provide a reasonable blend of theory and practice, in contrast to much of the existing literature which concentrates on one or other aspect. Enough theory is given to introduce the concepts and to make the topics mathematically interesting. But we also discuss the use (and misuse) of the techniques in practice and present appropriate real-life examples. Although the book is primarily an introductory text, we have nevertheless added appropriate references for further reading, so that the reader may extend his studies if he wishes.” Taken from the publisher's website

“Este libro proporciona una introducción al análisis de datos multivariados. Debería ser adecuado para estadísticos y otros investigadores que estén familiarizados con la teoría de probabilidad básica y la inferencia elemental, y que también tengan conocimientos básicos de álgebra matricial. El libro también debería ser adecuado como texto para cursos de estadística de pregrado y posgrado sobre análisis multivariante. El libro cubre una gama más amplia de temas que otros libros en esta área. Se ocupa del análisis de datos preliminares, el análisis de componentes y factores principales y el material tradicional de teoría normal. También cubre el análisis de conglomerados y las técnicas de escala. Al escribir el libro, hemos tratado de proporcionar una combinación razonable de teoría y práctica, en contraste con gran parte de la literatura existente que se concentra en uno u otro aspecto. Se proporciona suficiente teoría para introducir los conceptos y hacer que los temas sean matemáticamente interesantes. Pero también discutimos el uso (y mal uso) de las técnicas en la práctica y presentamos ejemplos apropiados de la vida real. Aunque el libro es principalmente un texto introductorio, hemos agregado referencias apropiadas para lectura adicional, de modo que el lector pueda ampliar sus estudios si lo desea.” Tomado de la página Web del editor