Biblioteca Univ. Surcolombiana

Your cart is empty.

                                      

Normal view MARC view ISBD view

Simulación basada en agentes de diferentes escenarios de la evolución y dispersión del virus Covid-19 en el municipio de Algeciras / David Leonardo Ñañez Moreno, César Stivens Durán Céspedes; Director Mauro Montealegre Cárdenas; Asesor de Tesis Manuel Fernando Ovalle

By: Ñañez Moreno, David Leonardo [autor].
Contributor(s): Durán Céspedes, César Stivens [autor] | Montealegre Cárdenas, Mauro [Director] | Ovalle, Manuel Fernando [Asesor de tesis].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2022Description: 1 CD-ROM (83 páginas); diagramas, ilustraciones en general, mapas, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Complejidad -- Modelo Netlogo | Estudios Interdisciplinarios - Complejidad -- Evolución y Dispersión - Virus Covid -19DDC classification: Th MEIC 106
Contents:
Resumen -- Introducción --Planteamiento del problema, descripción del problema, sistematización del problema, emunción del problema -- Antecedentes y justificación -- Fundamentos teóricos, marco teórico, marco legal, marco referencial, marco institucional -- Objetivos de la investigación, general, específicos -- Metodología de la investigación, tipo y enfoque de la investigación, universo de estudio, población y muestra, estrategias metodológicas, técnicas e instrumentos de investigación -- Resultados -- Conclusiones
Dissertation note: Tesis Magíster en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Maestría en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad. 2022 Summary: "El modelo presentado es una adaptación que fue codificada de una simulación de múltiples agentes que visualiza la dinámica emergente de la interacción e influencia de un subconjunto de factores biológicos y sociales en el desarrollo de la pandemia COVID-19 en el último trimestre del año 2020. El modelo se implementa en NetLogo (lenguaje de programación y entorno de simulación adaptado para simular fenómenos en donde intervienen múltiples agentes interactuando). El objetivo es simular mediante un enfoque didáctico, diferentes escenarios según los decretos expedidos durante el tiempo de estudio ajustando parámetros demográficos, médicos, sociales e institucionales asociados a la evolución y dispersión del virus. Se analizaron tres escenarios de evolución del COVID19 en el municipio de Algeciras-Huila, con diferentes niveles de restricción en la movilidad de la población. Expresados en cantidad de días con cuarentena parcial, fueron: E1 28 días, E2 10 días y E3 0 días, durante una simulación de 92 días corridos. El modelo permitió operacionalizar la manera en que distintas variables interactúan entre sí. Esto posibilita simular en un contexto multidimensional el efecto no lineal de variables explicativas sobre la evolución del COVID-19. El aislamiento social es, en todos los casos, la medida que más incide en el comportamiento de la difusión del virus, por lo tanto, la que más ayuda a la prevención y la ralentización del contagio."
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
    average rating: 0.0 (0 votes)
Item type Current location Collection Call number Copy number Status Date due Barcode Item holds
e-Tesis e-Tesis Biblioteca Central
Tesis y Trabajos de Grado Th MEIC 106 (Browse shelf) Ej.1 Available 900000024700
e-Tesis e-Tesis Biblioteca Central
Tesis y Trabajos de Grado Th MEIC 106 (Browse shelf) Ej.2 Available 900000024701
Total holds: 0

Tesis Magíster en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Maestría en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad. 2022

Resumen -- Introducción --Planteamiento del problema, descripción del problema, sistematización del problema, emunción del problema -- Antecedentes y justificación -- Fundamentos teóricos, marco teórico, marco legal, marco referencial, marco institucional -- Objetivos de la investigación, general, específicos -- Metodología de la investigación, tipo y enfoque de la investigación, universo de estudio, población y muestra, estrategias metodológicas, técnicas e instrumentos de investigación -- Resultados -- Conclusiones

"El modelo presentado es una adaptación que fue codificada de una simulación de múltiples agentes que visualiza la dinámica emergente de la interacción e influencia de un subconjunto de factores biológicos y sociales en el desarrollo de la pandemia COVID-19 en el último trimestre del año 2020. El modelo se implementa en NetLogo (lenguaje de programación y entorno de simulación adaptado para simular fenómenos en donde intervienen múltiples agentes interactuando). El objetivo es simular mediante un enfoque didáctico, diferentes escenarios según los decretos expedidos durante el tiempo de estudio ajustando parámetros demográficos, médicos, sociales e institucionales asociados a la evolución y dispersión del virus. Se analizaron tres escenarios de evolución del COVID19 en el municipio de Algeciras-Huila, con diferentes niveles de restricción en la movilidad de la población. Expresados en cantidad de días con cuarentena parcial, fueron: E1 28 días, E2 10 días y E3 0 días, durante una simulación de 92 días corridos. El modelo permitió operacionalizar la manera en que distintas variables interactúan entre sí. Esto posibilita simular en un contexto multidimensional el efecto no lineal de variables explicativas sobre la evolución del COVID-19. El aislamiento social es, en todos los casos, la medida que más incide en el comportamiento de la difusión del virus, por lo tanto, la que más ayuda a la prevención y la ralentización del contagio."

There are no comments for this item.

Log in to your account to post a comment.

Powered by Koha