Desarrollo histórico de la epidemiología -- Plagas y epidemias -- La aparición de la estadística sanitaria

-- La observación numérica y la comprensión de las causas de enfermedad -- Distribución y frecuencia de las

condiciones de salud -- El paradigma de la red causal -- La ecoepidemiología -- Funciones fundamentales de la

epidemiología moderna -- Algunos problemas epistemológicos actuales -- Diseño de etudios epidemiológicos --

Ensayos aleatorizados -- Estudios de cohorte -- Estudios de casos y controles -- Estudios transversales --

Estudios ecológicos o de conglomerados -- Ejemplos de aplicación de los principales diseños -- Principales

medidas -- Concepto de medición -- Concepto de variable -- Principales escalas -- Cálculo de proporciones,

tasas y razones -- Medidas de frecuencia -- de mortalidad -- de asociación -- de diferencia -- de razón -- de

impacto -- Riesgo atribuible -- Estudios clínicos experimentales -- ¿Por qué y cuándo son necesarios? -- ¿Qué

determina la validez de sus resultados? -- ¿Qué determina que sus resultados sean aplicables a otros grupos de

enfermos? -- ¿Cómo se analizan sus resultados? -- ¿Es ético hacerlos? -- ¿Cuáles son su ventajas y

desventajas? -- Ensayos clínicos -- Definición de ensayo clínico controlado aleatorizado (ECCA) --

Clasificación de los ensayos clínicos -- Clasificación según la estructura del tratamiento -- Fases de un ECCA

para evaluar el efecto de nuevos fármacos -- Estudiso de cohorte -- Estudios de casos y controles -- Encuestas

transversales -- Investigación de brotes -- Sesgos -- Introducción al análisis estadístico -- Regresión lineal

simple -- Regresión lineal múltiple -- Regresión logística -- Análisis de supervivencia -- Interacción o

modificación de efecto en modelos de regresión lineal y logística --

Reúne el esfuerzo de un selecto grupo multidisciplinario que ha aplicado en la práctica cada uno de los

diseños de investigación descritos y que ha utilizado una extensa variedad de estrategias de análisis para

cada diseño.