Desarrollo de una aplicación móvil que ofrezca la trazabilidad y el seguimiento de productos agrícolas mediante sugerencias del mercado impulsadas con inteligencia artificial promoviendo la integración eficiente entre compradores y vendedores / Fabián Castro Lozano, Jhonier Hermidez Bocanegra Rojas; Director Ferley Medina Rojas
By: Castro Lozano, Fabián [autor]
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Contributor(s): Bocanegra Rojas, Jhonier Hermidez [autor] | Medina Rojas, Ferley [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2025Description: 1 CD-ROM (393 páginas); diagramas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Aplicación Móvil - Trazabilidad Agrícola -- Sector AgrícolaDDC classification: Th IS 030 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IS 030 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000029382 | ||
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IS 030 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000029383 |
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Tesis Ingeniero de Software Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería de Software 2025
Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Marco teórico -- Metodología -- Resultados -- Conclusión
"Este proyecto consistió en el diseño, desarrollo y despliegue de una aplicación móvil innovadora orientada al sector agrícola, cuyo objetivo principal fue facilitar la integración eficiente entre compradores y vendedores mediante la trazabilidad de productos agrícolas y recomendaciones de mercado impulsadas por inteligencia artificial (IA). La trazabilidad incorporada en el sistema mejora la transparencia, seguridad alimentaria y sostenibilidad en toda la cadena de suministro.
La aplicación, desarrollada para dispositivos Android, permite el registro y seguimiento completo de los productos agrícolas, generando valor tanto para agricultores como para compradores al eliminar intermediarios y promover decisiones informadas. Entre sus principales funcionalidades se incluyen el seguimiento avanzado mediante tecnologías digitales, perfiles personalizados, análisis en tiempo real y un sistema de sugerencias de mercado basado en IA.
El desarrollo se realizó bajo un enfoque ágil, permitiendo adaptarse a las necesidades del entorno agrícola. Al finalizar, se logró verificar y desplegar con éxito una solución móvil robusta que garantiza la calidad de los productos, mejora la interacción entre los actores del mercado y promueve una cadena de suministro más eficiente y sostenible."
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