Efecto de la temperatura y precipitación sobre el volumen hídrico y producción de energía eléctrica en el embalse hidroituango / Liyizabeth Cardoso Vargas, Ángela Daniela Pastez Escobar, Ana María Daza Gómez; Asesor de Tesis Edgar Andrés Bernal Castro
By: Cardoso Vargas, Liyizabeth [autor]
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Contributor(s): Pastez Escobar, Ángela Daniela [autor] | Daza Gómez, Ana María [autor].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2025Description: 1 CD-ROM (83 páginas); ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Especialización en Estadística -- Análisis de Correlación | Regresión múltiple -- Producción de energía eléctricaDDC classification: Th EE 080 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th EE 080 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000029228 | ||
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th EE 080 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000029229 |
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Tesis Especialista en Estadística Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística 2025
Introducción -- Planteamiento del trabajo -- Objetivos, justificación -- Marco teórico -- Hipótesis y variables -- Definición de términos básicos, conceptuales -- Alcances y limitaciones -- Metodología -- Estructura de datos -- Análisis y resultados -- Conclusiones
"El presente estudio analiza la influencia de las variables climáticas específicamente la temperatura y la precipitación sobre el comportamiento hidrológico y el desempeño energético del embalse Hidroituango durante el periodo 2015–2023. La investigación parte del reconocimiento de que aproximadamente el 70 % de la energía eléctrica en Colombia proviene de fuentes hidroeléctricas, cuyo rendimiento depende críticamente de condiciones ambientales cada vez más variables e impredecibles. Mediante un enfoque cuantitativo, basado en series temporales y técnicas de análisis estadístico (correlaciones de Pearson, regresiones lineales y logísticas), se examina la relación entre las condiciones meteorológicas y la generación energética. Los hallazgos más relevantes evidencian que el caudal afluente es la variable más influyente en la producción eléctrica (r = 0.67), mientras que la temperatura presenta una correlación negativa débil (r = –0.26), posiblemente asociada a pérdidas por evaporación. La precipitación, en cambio, no mostró una relación significativa (r ≈ 0.07). A partir de modelos de simulación climática bajo diferentes escenarios ENSO (El Niño, La Niña y condiciones neutrales), se confirmó que los eventos extremos afectan principalmente el caudal, lo que repercute directamente en la capacidad operativa del embalse. En suma, los resultados permiten concluir que una adecuada planificación energética y la gestión sostenible del recurso hídrico exigen considerar de forma prioritaria las dinámicas del caudal, así como fortalecer la resiliencia del sistema hidroeléctrico frente a la creciente variabilidad climática."
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