Análisis del estado del arte de tecnología lA (Inteligencia artificial) para proceso EOR (Recobro mejorado) / Juan Andrés Ramírez Covaleda; Director Freddy Humberto Escobar Macualo
By: Ramírez Covaleda, Juan Andrés [autor]
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Contributor(s): Escobar Macualo, Freddy Humberto [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2025Description: 1 CD-ROM (117 páginas); diagramas, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Procesos EOR - Recobro Mejorado | Vigilancia Tecnológica -- Inteligencia artificialDDC classification: Th MIP 05 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th MIP 05 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000028943 | ||
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th MIP 05 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000028944 | ||
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th MIP 05 (Browse shelf) | Ej.3 | Available | 900000028981 |
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Tesis Magíster en Ingeniería de Petróleos Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Maestría en Ingeniería de Petróleos 2025
Introducción -- Marco teórico -- Revisión de la literatura sobre tecnologías de la inteligencia artificial (IA) , aplicadas en EOR -- Caso de éxitos aplicados en campo y potencial de uso en Colombia -- Conclusiones y recomendaciones
"Para el presente trabajo se realizó una revisión bibliográfica referente a las tecnologías emergentes de inteligencia artificial – IA, aplicadas al Recobro Mejorado del petróleo - EOR, teniendo en cuenta que el avance de la IA en la industria de los hidrocarburos puede contribuir a diferentes soluciones a problemas o limitaciones actuales. Esta investigación, se fundamentó en una revisión sistemática de la literatura actual y una vigilancia tecnológica que posibilitó la formulación de un marco teórico de referencia con sólidos conceptos y una comprensión integral del uso de este tipo de tecnologías en Colombia.
Posterior a la revisión y análisis documental, se caracterizaron los resultados obtenidos y se identificaron los casos de éxito aplicados en campo. Este ejercicio incluyó variables de valoración en los procesos en los que se aplicó la Inteligencia Artificial (IA) en el recobro terciario, secundario o incluso primario. Así se determinó su posible aplicación en la producción de los campos petroleros de Colombia que actualmente requieren de EOR."
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