Rentabilidad en el cultivo del arroz para pequeños agricultores del municipio de Campoalegre - Huila / Jesús Antonio Reyes Perdomo, Luisa Fernanda González Arias; Asesor de Tesis Alfonso Manrique Medina
By: Reyes Perdomo, Jesús Antonio [autor]
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Contributor(s): González Arias, Luisa Fernanda [autor] | Manrique Medina, Alfonso [Asesor de tesis].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2024Description: 1 CD-ROM (40 páginas); tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Gestión Financiera -- Cultivo de arroz | Rentabilidad Cultivo ArrozDDC classification: Th EGF 101 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th EGF 101 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000028649 | ||
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th EGF 101 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000028650 |
Tesis Especialista en Gestión Financiera Universidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Especialización en Gestión Financiera 2024
Introducción -- Justificación -- Planteamiento del problema --Pregunta de investigación -- Objetivos -- Marco teórico -- Metodología -- Resultados -- Recomendaciones y Conclusiones
"En el presente estudio se plantea el modelo de programación lineal del método simplex con la finalidad de maximizar la rentabilidad del agricultor en el cultivo de arroz, teniendo en cuenta cinco parcelas seleccionadas, en las cuales se cultiva arroz; las cuales conforman el total de la finca que se cosecha entre tres agricultores. Con el modelo se busca la cantidad optima de hectáreas para sembrar en cada parcela, teniendo en cuenta las restricciones presentes, las cuales son: área disponible para siembra, mano de obra, Fertilizantes, producción esperada. De igual forma se calculan los costos por hectárea de producir arroz en cada parcela objeta de estudio, para poder calcular la rentabilidad. El modelo se desarrolló con la herramienta Solver de Microsoft Excel, la cual dio como resultados la mejor asignación de recursos para cada parcela, lo cual permite aumentar la rentabilidad del agricultor dado que se reducen los costos."
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