Determinantes individuales de la probabilidad de estar desempleado en el departamento del Huila durante la pandemia del covid - 19 / Luis Fernanda Artunduaga, Orlan Rojas Vega; Director de Tesis Dayana Ibeth Castro Guevara
By: Artunduaga, Luisa Fernanda [autor]
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Contributor(s): Rojas Vega, Orlan [autor] | Castro Guevara, Dayana Ibeth [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana; 2024Description: 1 CD-ROM (89 páginas); ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Mercado laboral -- Desempleo | Economía -- Regresión logísticaDDC classification: Th E 014 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th E 014 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000028487 | ||
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th E 014 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000028488 |
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Tesis Economista Universidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Economía 2024
Introducción -- Planteamiento del problema -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Justificación -- Marcos referenciales, contextual, estado del arte, teórico, diseño metodológico, resultados -- Conclusiones y recomendaciones
"El desempleo es un problema económico y social significativo que afecta a los países, y la llegada del COVID-19 exacerbó esta situación. Este trabajo se centra en analizar los determinantes del desempleo en el departamento de Huila a nivel individual en el periodo de postpandemia 2023. A través de una revisión de la literatura y un modelo de regresión logística binaria, se identifican factores socioeconómicos, educativos y relacionados con la salud que influyen en la probabilidad de estar desempleado, además el análisis del mercado laboral del Huila revela que los impactos de la pandemia se entrelazan con factores estructurales preexistentes, provocando transformaciones más profundas en la economía regional, donde las características tradicionales han intensificado su efecto en el desempleo. En este contexto, el régimen subsidiado en salud y el nivel de educación se destacan como las variables más relevantes."
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