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Incluye índice alfabético, bibliografía al final de cada capítulo.

1. Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística -- 2. Procedimientos descriptivos -- 3. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad -- 4. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis -- 5. Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones -- 6. Comparación de medias entre dos grupos -- 7. Estimación del tamaño muestral -- 8. Comparaciones de k medias (tres o más grupos) -- 9. ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA -- 10. Correlación y regresión lineal simple -- 11. Introducción al análisis de supervivencia -- 12. Introducción a los modelos multivariables -- 13. Regresión lineal múltiple -- 14. Regresión logística -- 15. Aspectos avanzados de la regresión de Cox -- 16. Estadística básica con R y RStudio -- 17e. Análisis de concordancia, validez y pronóstico -- 18e. Análisis factorial -- 19e. Análisis de clústeres o conglomerados -- 20e. Métodos estadísticos en metaanálisis -- 21e. Bootstrap y jackknife -- 22e. Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos -- 23e. Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad – 24e. Propensity scores, valores perdidos y otros métodos -- Tablas estadísticas -- Índice alfabético.

Bioestadística amigable se ha convertido en un manual clásico en la materia, que ha resultado extraordinariamente útil tanto a estudiantes de grado como a investigadores doctorales o posdoctorales. Es un motivo de gran satisfacción recibir continuamente mensajes de estímulo y felicitación por parte de lectores de todas las edades y a los que no conocíamos. Este manual les ha permitido acometer con solvencia sus análisis estadísticos de un modo muy práctico en su investigación biomédica. El manual presta mucha atención a la significación clínica o práctica, la magnitud del efecto, la posible causalidad, y la correcta asimilación y comprensión de los intervalos de confianza. Así mismo, se ha preparado un nuevo capítulo (16) dedicado exclusivamente a trasladar los análisis al software R, que es gratuito y se usa cada vez más. En esta cuarta edición, sin perder nunca el carácter amigable de las explicaciones, se han incorporado nuevos procedimientos.

Material disponible y apto para la investigación en ciencias de la salud