Tesis Ingeniero de software Universidad Surcolombiana.Facultad de Ingeniería. Ingeniería de software. 2024

Introducción -- Planteamiento del problema, descripción del problema, formulación del problema -- Justificación -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Delimitación de la monografía, alcance y limitaciones, delimitación temporal, reglas de negocio -- Marco referencial, antecedentes del problema, marco teórico -- Diseño metodológico, Fase I: Análisis y diseño de la aplicación web para la transcripción de audio y la generación de melodías, utilizando la metodología de trabajo Scrum, Fase II: Desarrollo de la aplicación web para la transcripción de audio y la generación de melodías, utilizando TypeScript, Python y MongoDB, Fase III: Evaluación de la aplicación mediante pruebas de rendimiento, integración, accesibilidad, buenas prácticas y SEO, Fase IV: Despliegue de la aplicación mediante vercel e implementación de pruebas de seguridad con ZAP -- Resultados, Sprint 0 – Diseño general del proyecto, Sprint 1 – Módulo de login y registro, Sprint 2 – Módulo de generación musical, Sprint 3 – Módulo listar melodías, Sprint 4 – Módulo de transcripción, Sprint 5 – Modal de grabación, Sprint 6 – Categorización de melodías y favoritos, Sprint 7 – Despliegue de la aplicación y pruebas de seguridad -- Conclusiones

" El presente proyecto describe la implementación de una aplicación web para la transcripción de audio y la generación de melodías mediante un algoritmo genético. La aplicación es una herramienta útil para los compositores que a menudo presentan bloqueos creativos; les permite transcribir audio de voz en tiempo real y generar melodías libres de derechos de autor. Mediante la metodología de trabajo Scrum se llevó a cabo el desarrollo del proyecto, el cual abarca desde su concepción hasta el despliegue final. Se realizó un análisis previo para el levantamiento de requerimientos y posterior diseño de la aplicación; además, el desarrollo está basado en la arquitectura cliente-servidor. Finalizado todos los Sprints, la aplicación se desplegó en vercel, y se le aplicó cinco tipos de pruebas diferentes para evaluación del software. Para ello, se hizo uso de dos herramientas; ZAP para las pruebas de seguridad y Lighthouse, el cual evalúa el rendimiento, la accesibilidad, las buenas prácticas y el SEO. Finalmente, los resultados obtenidos muestran que la aplicación genera melodías originales y transcribe con alta precisión. Esta aplicación es una contribución al campo musical y deja espacio a futuras mejoras que se pueden implementar para facilitar el proceso de composición. "