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Maximización de la producción de café en Colombia a través de modelos matemáticos del 2010 a 2020 / Rubé Darío Torres Calderón, Dorany Ascencio Ramírez; Director Juan David Garzón Muñoz

By: Torres Calderón, Rubén Darío [autor].
Contributor(s): Ascencio Ramírez, Dorany [autor] | Garzón Muñoz, Juan David [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2023Description: 1 CD-ROM (94 páginas); ilustraciones en general, diagramas, litografías, tablas o cuadros 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Maximización - Producción - Café | Estadística -- Modelo matemáticoDDC classification: Th EE 059
Contents:
Resumen -- Introducción -- Planteamiento del problema, revisión de la literatura, objetivos -- Justificación -- Hipótesis y variables -- Definición de términos centrales, modelos matemáticos -- Café, producción café -- Rentabilidad, periodo de tiempo variable, estadísticos descriptivos, inferencia estadística, análisis de tendencias, modelos estadísticos -- Alcances y limitaciones -- Diseño metodológico -- Resultados -- Conclusiones
Dissertation note: Tesis Especialista en Estadística Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística 2023 Summary: "Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo matemático basado en análisis de datos y técnicas de optimización para realizar la maximización de la producción de café en Colombia durante los años 2010 al 2022. Se pretende identificar las variables clave que influyen en la producción de café, tales como la producción de café en sí, los precios de mercado, los costos, la tasa de cambio y los ingresos (COP). Mediante el uso de técnicas de optimización, se buscará determinar la combinación óptima de estas variables con el fin de maximizar tanto la producción de café como los ingresos generados. Esto implica la construcción de un modelo matemático que permita representar de manera precisa la relación entre las variables mencionadas y la producción de café. Una vez construido el modelo matemático y realizado el análisis de sensibilidad, se podrá evaluar de manera más detallada cómo diferentes escenarios o cambios en las variables pueden impactar la producción de café en Colombia. Esto permitirá identificar los factores clave que influyen en la variabilidad de la producción y comprender mejor su comportamiento. Además, se podrán realizar proyecciones futuras utilizando el modelo matemático, lo que brindará información valiosa para la toma de decisiones a largo plazo en la industria cafetera. Estas proyecciones permitirán evaluar el impacto de posibles cambios en las variables, como los precios de mercado, los costos o la tasa de cambio, en la producción de café."
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Item type Current location Collection Call number Copy number Status Date due Barcode Item holds
e-Tesis e-Tesis Biblioteca Central
Tesis y Trabajos de Grado Th EE 059 (Browse shelf) Ej.1 Available 900000026459
e-Tesis e-Tesis Biblioteca Central
Tesis y Trabajos de Grado Th EE 059 (Browse shelf) Ej.2 Available 900000026460
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Tesis Especialista en Estadística Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística 2023

Resumen -- Introducción -- Planteamiento del problema, revisión de la literatura, objetivos -- Justificación -- Hipótesis y variables -- Definición de términos centrales, modelos matemáticos -- Café, producción café -- Rentabilidad, periodo de tiempo variable, estadísticos descriptivos, inferencia estadística, análisis de tendencias, modelos estadísticos -- Alcances y limitaciones -- Diseño metodológico -- Resultados -- Conclusiones


"Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo matemático basado en análisis de datos y técnicas de optimización para realizar la maximización de la producción de café en Colombia durante los años 2010 al 2022. Se pretende identificar las variables clave que influyen en la producción de café, tales como la producción de café en sí, los precios de mercado, los costos, la tasa de cambio y los ingresos (COP). Mediante el uso de técnicas de optimización, se buscará determinar la combinación óptima de estas variables con el fin de maximizar tanto la producción de café como los ingresos generados. Esto implica la construcción de un modelo matemático que permita representar de manera precisa la relación entre las variables mencionadas y la producción de café.
Una vez construido el modelo matemático y realizado el análisis de sensibilidad, se podrá evaluar de manera más detallada cómo diferentes escenarios o cambios en las variables pueden impactar la producción de café en Colombia. Esto permitirá identificar los factores clave que influyen en la variabilidad de la producción y comprender mejor su comportamiento. Además, se podrán realizar proyecciones futuras utilizando el modelo matemático, lo que brindará información valiosa para la toma de decisiones a largo plazo en la industria cafetera. Estas proyecciones permitirán evaluar el impacto de posibles cambios en las variables, como los precios de mercado, los costos o la tasa de cambio, en la producción de café."

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