Diseño e implementación de un plataforma Web para el registro y publicación de resultados de la prueba de la hormona Antipirética (ADH). / Cristián Samuel Carrera Guzmán; Director Albeiro Cortés Cabezas
By: Carrera Guzmán, Cristián Samuel [autor]
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Contributor(s): Cortés Cabezas, Albeiro [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2023Description: 1 CD-ROM (43 páginas); diagramas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: audio Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Ingeniería Electrónica -- Diseño Aplicativo Web | Plataforma Web - Registro y Publicación -- Hormona Anti diurética (ADH)DDC classification: Th IE 0399 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 0399 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000025567 | ||
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e-Tesis
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 0399 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000025568 |
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Tesis Ingeniero Electrónico Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica 2023
Introducción -- Objetivos, general, específicos -- Antecedentes -- Fundamentos básicos, hormona antidiurética (ADH), secreción inadecuada de la hormona antidiurética, prueba de la horma antidiurética -- Metodología, estructura del proyecto, modelado de la base de datos, cifrado de contraseña, motor de plantillas, direccionamiento -- Resultados -- Conclusiones
"Actualmente el departamento del Huila no posee un sistema para la adquisición y publicación de datos estadísticos médicos eficiente y abierta al público, por ende, se planteó diseñar e implementar un aplicativo web para el registro y publicación de resultados para el caso específico de la prueba de la hormona antidiurética (ADH). El aplicativo se desarrolló bajo el framework MERN y algunas librerías como Bootstrap, Handlebars, Passport.js, Bcrypt.js y Connect-flash. Se obtuvo un aplicativo web altamente escalable y flexible, con dos colecciones en la base de datos no relacional (MongoDB); se usaron las rutas del servidor Express.js y se muestran tres agrupaciones estadísticas al público. Este proyecto abre la posibilidad de llevar un seguimiento más cercano y detallado de diferentes aspectos de salud de los huilenses; gracias a esto, los profesionales de la salud podrán crear estrategias de prevención de enfermedades, al ser altamente escalable es factible agregar más exámenes y tipos de agrupación/evaluación de datos."
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