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Sistema de recomendación de turismo (SRT) para el departamento del Huila / Óscar Andrés Villarraga García; Director Manuel Fernando Ovalle Cerquera

By: Villarraga García, Óscar Andrés, Turismo [autor].
Contributor(s): Ovalle Cerquera, Manuel Fernando [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2022Description: 1 CD-ROM (58 páginas); diagramas, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Estudios Interdisciplinarios Complejidad -- Turismo | Ciencias Exactas y Naturales -- Sector TurísticoDDC classification: Th MEIC 087
Contents:
Introducción -- Planteamiento del problema, descripción del problema, sistematización del problema, enunciación del problema -- Antecedentes y justificación -- Fundamentos teóricos, turismo, destino turístico, tipos de turismo, sistemas de recomendación, tipos de sistemas de recomendación, una de las Ciencias de la Complejidad: Redes complejas -- Objetivos de la investigación, general, específicos -- Metodología, tipo y enfoque de la investigación, universo de estudio, población y muestra, estrategias metodológicas -- Análisis y discusión de resultados -- Conclusiones
Dissertation note: Tesis Magíster en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Maestría en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad 2023 Summary: "El sector turístico se ha transformado en las últimas décadas con la llegada de lo digital, siendo así, las herramientas digitales fuentes de consulta sobre recomendaciones, experiencias y algunas orientaciones adicionales de destinos y atractivos turísticos. En la actualidad la cantidad de información que se puede encontrar sobre atracciones o destinos turísticos suele ser enorme y hay que dedicar mucho tiempo a buscar y descubrir lo que realmente se requiere e interesa, en algunos casos generando el problema denominado sobrecarga de información donde el turista no recibe un nivel de calidad de información de acuerdo con sus necesidades. Este proyecto proporciona recomendaciones de hoteles y sitios turísticos del departamento del Huila a los viajeros en función de sus detalles y preferencias. Por lo tanto, se estructuró un sistema híbrido compuesto por tres subsistemas; el primero basado en el método de Factorización de matrices utilizando la técnica de mínimos cuadrados alternos (ALS) para recomendar Hoteles, el segundo basado en las Restricted Boltzmann Machine (RBM) y el tercero basado en contenido, estos dos últimos se complementan para brindar una recomendación de un atractivo turístico. Como entrada para los modelos se obtiene información de los usuarios sobre el destino, fechas de viaje, presupuesto, comodidades que buscan en los hoteles, categorías de atracciones que les encantaría visitar y a partir de estos generar recomendaciones."
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Tesis Magíster en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Maestría en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad 2023

Introducción -- Planteamiento del problema, descripción del problema, sistematización del problema, enunciación del problema -- Antecedentes y justificación -- Fundamentos teóricos, turismo, destino turístico, tipos de turismo, sistemas de recomendación, tipos de sistemas de recomendación, una de las Ciencias de la Complejidad: Redes complejas -- Objetivos de la investigación, general, específicos -- Metodología, tipo y enfoque de la investigación, universo de estudio, población y muestra, estrategias metodológicas -- Análisis y discusión de resultados -- Conclusiones

"El sector turístico se ha transformado en las últimas décadas con la llegada de lo digital, siendo así, las herramientas digitales fuentes de consulta sobre recomendaciones, experiencias y algunas orientaciones adicionales de destinos y atractivos turísticos. En la actualidad la cantidad de información que se puede encontrar sobre atracciones o destinos turísticos suele ser enorme y hay que dedicar mucho tiempo a buscar y descubrir lo que realmente se requiere e interesa, en algunos casos generando el problema denominado sobrecarga de información donde el turista no recibe un nivel de calidad de información de acuerdo con sus necesidades. Este proyecto proporciona recomendaciones de hoteles y sitios turísticos del departamento del Huila a los viajeros en función de sus detalles y preferencias. Por lo tanto, se estructuró un sistema híbrido compuesto por tres subsistemas; el primero basado en el método de Factorización de matrices utilizando la técnica de mínimos cuadrados alternos (ALS) para recomendar Hoteles, el segundo basado en las Restricted Boltzmann Machine (RBM) y el tercero basado en contenido, estos dos últimos se complementan para brindar una recomendación de un atractivo turístico. Como entrada para los modelos se obtiene información de los usuarios sobre el destino, fechas de viaje, presupuesto, comodidades que buscan en los hoteles, categorías de atracciones que les encantaría visitar y a partir de estos generar recomendaciones."

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