Tesis Especialista en Estadística Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística 2021

Introducción -- Planteamiento del problema, antecedentes y estado general del problema, necesidades básicas insatisfechas, línea de indígena y de pobreza, coeficiente de Gini, problema formulado, preguntas orientadoras -- Marco teórico y estado del arte, teoría de ingresos corrientes del hogar, la teoría del bienestar y la economía del bienestar, elementos del bienestar -- Objetivos, general, específicos -- Justificación -- Hipótesis y variables -- Definición de términos centrales -- Alcances y limitaciones -- Metodología, tipo de investigación, marco muestral, tamaño de la muestra, diseño estadístico, método de investigación, técnicas e instrumentos para la recolección de datos, técnicas para recolectar información, técnicas para el procesamiento y análisis de datos, modelos econométricos, fuentes de datos, Operacionalización de objetivos, modelos de respuesta binaria, modelo objeto de estudio -- Resultados, análisis estadístico descriptivo, resultados -- Conclusiones y recomendaciones

"La pobreza es un anómalo que siempre ha acompañado a la familia desde que se tiene registro o evidencias de su existencia; cognición por la cual ha sido esencia de estudio y su método ha sido viable por intermedio de políticas públicas; siendo la pobreza una condición que caracteriza a un individuo cuando presenta una privación total o parcial de los recursos para vivir dignamente y ejercer los derechos civiles, culturales, económicos, políticos y sociales; las instituciones gubernamentales permanentemente buscan dar solución a este fenómeno, aplicando políticas públicas para disminuir el índice de pobreza y pobreza extrema. Es por esto, que el objetivo principal de esta exploración es poner en claro los factores que impactan en mayor proporción a la incidencia en la pobreza de los hogares de la zona urbana del país y el Departamento del Huila; a través de la Misión para el Empalme de las Series de Empleo, Pobreza y Desigualdad (MESEP) base de datos suministrada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE junto con el Departamento Nacional de Planificación DNP, partiendo de esta información y con ayuda de software estadísticos se estimaran modelos Multivariados con variable dependiente binaria (modelo logit y modelo probit); el estudio es basado en la línea de pobreza (LP) como condicionante de los ingresos monetarios para ser pobre según la cantidad de dinero que maneje o posea dado el nivel de ingresos de línea de pobreza para el año 2019, teniendo en cuenta la literatura económica y los resultados correlativos estadísticos, se tomaron las mejores variables determinantes de pobreza para el país junto con el Departamento del Huila, se realizaran posibles recomendaciones para la creación de políticas públicas más eficientes que contribuyan a erradicar rápidamente la pobreza en el país con relación al Departamento del Huila."