Includes bibliographical references and index.

Introduction -- Dynamics -- Dynamics in nature -- Dynamics in mathematics -- A course in Dynamics: from simple to complicated behavior -- Panorama of dynamical systems -- Appendix -- Hints and answers -- Solutions --

“La teoría de sistemas dinámicos es una disciplina matemática importante estrechamente entrelazada con todas las áreas principales de las matemáticas. Ha estimulado enormemente la investigación en muchas ciencias y ha dado lugar a una nueva y vasta área llamada dinámica aplicada, ciencia no lineal o teoría del caos. Esta introducción para estudiantes de pregrado y postgrado principiantes de matemáticas, física e ingeniería combina el rigor matemático con abundantes ejemplos de aplicaciones importantes. Cubre las nociones topológicas y probabilísticas centrales en dinámica que van desde la mecánica newtoniana hasta la teoría de la codificación. Los lectores no necesitan estar familiarizados con las variedades o la teoría de la medida; el único requisito previo es un curso básico de análisis de pregrado. Los autores comienzan describiendo la amplia gama de cuestiones científicas y matemáticas que la dinámica puede abordar. Luego usan una progresión de ejemplos para presentar los conceptos y herramientas para describir el comportamiento asintótico en sistemas dinámicos, aumentando gradualmente el nivel de complejidad. Los capítulos finales presentan los desarrollos modernos y las aplicaciones de la dinámica. Los temas incluyen contracciones, mapas logísticos, equidistribución, dinámica simbólica, mecánica, dinámica hiperbólica, atractores extraños, mapas de torsión y teoría KAM.” Tomado de la página Web del distribuidor

“The theory of dynamical systems is a major mathematical discipline closely intertwined with all main areas of mathematics. It has greatly stimulated research in many sciences and given rise to the vast new area variously called applied dynamics, nonlinear science, or chaos theory. This introduction for senior undergraduate and beginning graduate students of mathematics, physics, and engineering combines mathematical rigor with copious examples of important applications. It covers the central topological and probabilistic notions in dynamics ranging from Newtonian mechanics to coding theory. Readers need not be familiar with manifolds or measure theory; the only prerequisite is a basic undergraduate analysis course. The authors begin by describing the wide array of scientific and mathematical questions that dynamics can address. They then use a progression of examples to present the concepts and tools for describing asymptotic behavior in dynamical systems, gradually increasing the level of complexity. The final chapters introduce modern developments and applications of dynamics. Subjects include contractions, logistic maps, equidistribution, symbolic dynamics, mechanics, hyperbolic dynamics, strange attractors, twist maps, and KAM-theory. Taken from the dealer's website