Biblioteca Univ. Surcolombiana

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Diagnóstico de los factores que influyen en la responsabilidad social universitaria (RSU), de los estudiantes de la Universidad Cooperativa de Colombia, mediante Gamlss / William Fernando Serrato Gómez, Robinson Cabrera Pimentel; Asesor de Tesis Alfonso Sánchez Hernández

By: Serrato Gómez, William Fernando [autor].
Contributor(s): Cabrera Pimentel, Robinson [autor] | Sánchez Hernández, Alfonso [Asesor de tesis].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2020Description: 1 CD-ROM (77 páginas); diagramas, grabaciones en disco, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Diagnóstico - factores -- Responsabilidad Social Universitaria -- Universidad Cooperativa de Colombia | Responsabilidad social universitariaDDC classification: Th EE 028
Contents:
Resumen -- Introducción, planteamiento del problema, pregunta de investigación -- Justificación -- Marco referencial, marco teórico -- Objetivos, general, específicos, muestreo aleatorio estratificado por afijación óptima -- Resultados, análisis exploratorio de datos (EDA), análisis correlaciona, análisis multivariante del fomento de las políticas de RSU en la universidad estudiada, modelo GAMLSS para la estimación de los parámetros : Diagnóstico de los factores que influyen en la responsabilidad social universitaria -- Universidad Cooperativa de Colombia, seccional -- Ibagué -- Conclusiones
Dissertation note: Tesis Especialista en Estadística Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística. 2020 Summary: "Los Modelos Lineales generales, son el fundamento para las pruebas estadísticas, dentro de los que se cuentan los modelos de regresión y análisis de varianza, siendo muy útiles en el desarrollo de las ciencias, pues su estructura, refleja los elementos explicativos de un fenómeno por medio de relaciones funcionales probabilísticas entre variables (González y Soler, 2011). La necesidad de utilizar técnicas más flexibles y expandir la posibilidad de emplear distribuciones diferentes a la normal (Nelder y Wedderburn 1972), y se han convertido en una herramienta obligada para los usuarios e investigadores de la Estadística Teórica y Aplicada, convirtiéndose en una solución especialmente adecuada para modelos de dependencia con datos no métricos. Sin embargo, entre los años 1989 y 1990, Hastie y Tibshirani dieron paso a los Modelos Aditivos Generalizados, en los cuales algunas variables independientes del modelo se pueden utilizar como funciones suaves tipo Fourier ó Spline, Hastie y Tibshirani (1990). No obstante, el gran avance en este campo y los métodos computacionales modernos de Rigby y Stasinopoulus (2017, pp. 24); presentan a la comunidad científica, la versión más actualizada de modelos conocidos como los Modelos Aditivos Generalizados de Localización, Escala y Forma (GAMLSS); los cuales fusionan los modelos lineales generalizados y los modelos aditivos generalizados, que aplicaremos en la siguiente investigación para realizar un diagnóstico de los factores que influyen en la Responsabilidad Social Universitaria (RSU), de los estudiantes de la Universidad Cooperativa de Colombia; seccional Ibagué, mediante GAMLSS."
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Tesis Especialista en Estadística Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística.
2020

Resumen -- Introducción, planteamiento del problema, pregunta de investigación -- Justificación -- Marco referencial, marco teórico -- Objetivos, general, específicos, muestreo aleatorio estratificado por afijación óptima -- Resultados, análisis exploratorio de datos (EDA), análisis correlaciona, análisis multivariante del fomento de las políticas de RSU en la universidad estudiada, modelo GAMLSS para la estimación de los parámetros : Diagnóstico de los factores que influyen en la responsabilidad social universitaria -- Universidad Cooperativa de Colombia, seccional -- Ibagué -- Conclusiones

"Los Modelos Lineales generales, son el fundamento para las pruebas estadísticas, dentro de los que se cuentan los modelos de regresión y análisis de varianza, siendo muy útiles en el desarrollo de las ciencias, pues su estructura, refleja los elementos explicativos de un fenómeno por medio de relaciones funcionales probabilísticas entre variables (González y Soler, 2011). La necesidad de utilizar técnicas más flexibles y expandir la posibilidad de emplear distribuciones diferentes a la normal (Nelder y Wedderburn 1972), y se han convertido en una herramienta obligada para los usuarios e investigadores de la Estadística Teórica y Aplicada, convirtiéndose en una solución especialmente adecuada para modelos de dependencia con datos no métricos. Sin embargo, entre los años 1989 y 1990, Hastie y Tibshirani dieron paso a los Modelos Aditivos Generalizados, en los cuales algunas variables independientes del modelo se pueden utilizar como funciones suaves tipo Fourier ó Spline, Hastie y Tibshirani (1990). No obstante, el gran avance en este campo y los métodos computacionales modernos de Rigby y Stasinopoulus (2017, pp. 24); presentan a la comunidad científica, la versión más actualizada de modelos conocidos como los Modelos Aditivos Generalizados de Localización, Escala y Forma (GAMLSS); los cuales fusionan los modelos lineales generalizados y los modelos aditivos generalizados, que aplicaremos en la siguiente investigación para realizar un diagnóstico de los factores que influyen en la Responsabilidad Social Universitaria (RSU), de los estudiantes de la Universidad Cooperativa de Colombia; seccional Ibagué, mediante GAMLSS."

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