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Sistema de riego basado en la internet de las cosas (IOT) / Luis Hernán Espinosa Llanos, Reinel Claros Córdoba, Director Andrés Anaya Isaza

By: Espinosa Llanos, Luis Hernán [autor].
Contributor(s): Claros Córdoba, Reinel [autor] | Anaya Isaza, Andrés [Director] | Castro Silva, Juan Antonio [Asesor de tesis].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2018Description: 1 CD-ROM (107 páginas); diagramas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Sistema de riego -- internet - cosas | Ingeniería del software -- Recursos hídricosDDC classification: Th IS 001
Contents:
Resumen – Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Contexto, internet de las cosas, agricultura de precisión, sistemas de riego, suelo agrícola, estado del arte, hardware, software -- Metodología, tipo de investigación, método de investigación, criterios, metodología ágil de desarrollo, generación del back log del producto, planeación de los sprints, planeación del spring back log, arquitectura general del sistema, desarrollo de subsistemas con scrum, -- Resultados -- Conclusiones y recomendaciones
Dissertation note: Tesis Ingeniero de software Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería de Software 2018 Summary: "El cambio climático causa el agotamiento de los recursos como el agua, la ausencia del vital líquido amenaza la seguridad alimentaria en una población mundial que aumenta a diario. En el mercado los sistemas de riego se enfocan en controlar el riego de manera manual o automática, ignorando la posibilidad de hacer uso racional del agua a través de sensores. La IoT permite interconectar dispositivos para mejorar procesos como el riego, pero es necesario encontrar la estrategia de riego que más se adapte a una arquitectura IoT y el uso de sensores en tiempo real para conocer las necesidades brutas de riego, en conjunto con un sistema de información para monitorear y controlar los sensores y actuadores para hacer el consumo estrictamente necesario de los recursos hídricos; disminuyendo el factor de error humano a la hora de administrar el riego y facilitando el monitoreo y control del terreno mediante gráficas y componentes web. En este trabajo se ha construido un sistema de riego basado en la Internet de las Cosas (IoT). Se emplean elementos de bajo costo y hardware - software libre como Raspberry Pi, Arduino, Java, Wildfly, etc., para implementar Redes de Sensores Inalámbricos (WSN) permitiendo obtener información de las variables agroclimáticas como la humedad y temperatura del suelo, con el fin de responder a las preguntas de cuándo y cuánto regar, usando agricultura de precisión basada en sensores hacía un prototipo de sistema de riego en tiempo real para hacer el consumo estrictamente necesario de los recursos hídricos."
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Tesis Ingeniero de software Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería de Software 2018

Resumen – Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Contexto, internet de las cosas, agricultura de precisión, sistemas de riego, suelo agrícola, estado del arte, hardware, software -- Metodología, tipo de investigación, método de investigación, criterios, metodología ágil de desarrollo, generación del back log del producto, planeación de los sprints, planeación del spring back log, arquitectura general del sistema, desarrollo de subsistemas con scrum, -- Resultados -- Conclusiones y recomendaciones

"El cambio climático causa el agotamiento de los recursos como el agua, la ausencia del vital líquido amenaza la seguridad alimentaria en una población mundial que aumenta a diario. En el mercado los sistemas de riego se enfocan en controlar el riego de manera manual o automática, ignorando la posibilidad de hacer uso racional del agua a través de sensores. La IoT permite interconectar dispositivos para mejorar procesos como el riego, pero es necesario encontrar la estrategia de riego que más se adapte a una arquitectura IoT y el uso de sensores en tiempo real para conocer las necesidades brutas de riego, en conjunto con un sistema de información para monitorear y controlar los sensores y actuadores para hacer el consumo estrictamente necesario de los recursos hídricos; disminuyendo el factor de error humano a la hora de administrar el riego y facilitando el monitoreo y control del terreno mediante gráficas y componentes web.
En este trabajo se ha construido un sistema de riego basado en la Internet de las Cosas (IoT). Se emplean elementos de bajo costo y hardware - software libre como Raspberry Pi, Arduino, Java, Wildfly, etc., para implementar Redes de Sensores Inalámbricos (WSN) permitiendo obtener información de las variables agroclimáticas como la humedad y temperatura del suelo, con el fin de responder a las preguntas de cuándo y cuánto regar, usando agricultura de precisión basada en sensores hacía un prototipo de sistema de riego en tiempo real para hacer el consumo estrictamente necesario de los recursos hídricos."

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