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Estimación del parámetro de pérdida de energía eléctrica a través de métodos propios del enfoque bayesiano / Carol Marcela Villalba Gómez, Cristián Carrera Díaz; Director Álvaro Javier Cangrejo Esquivel

By: Villalba Gómez, Carol Marcela [autor].
Contributor(s): Carrera Díaz, Cristián [autor] | Cangrejo Esquivel, Álvaro Javier [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2019Description: 1 CD-ROM (32 páginas) ; diagramas , tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Teorema de Bayes -- Análisis de valorDDC classification: Th EE 010
Contents:
Introducción -- Planteamiento del problema -- Antecedentes -- Objetivos, general, específicos -- Fundamentación teórica, energía eléctrica, teorema de Bayes, inferencia bayesiana -- Metodología, enfoque de la investigación, fuente de información, población, muestra, instrumentos, procesamiento y análisis de la información -- Resultados -- Conclusiones
Dissertation note: Tesis Especialista en Estadística. Universidad Surcolombiana. Facultad Ciencias Naturales y Exactas, Programa de Especialización en Estadística. 2019 Summary: "En este trabajo se estimó el parámetro de pérdida de energía eléctrica a través de métodos propios del enfoque bayesiano. En búsqueda de este propósito, fueron utilizados los datos de pérdida de energía eléctrica técnica, facilitados por la empresa Electrificadora del Huila (ELECTROHUILA S.A. - E.S.P.), bajo la siguiente metodología: inicialmente, se verificó el supuesto de normalidad al conjunto de datos, seguidamente, al parámetro de varianza se le ajustó una distribución previa positiva, en ese sentido, asignamos como candidata la distribución previa gamma inversa. Se estableció la forma empírica de estimación (método empírico de bayes) para encontrar los valores de los hiperparámetros de la distribución previa y a partir de estos resultados se encuentro la distribución posterior y a ésta, se le evaluó el estimador de bayes con respecto a la función de pérdida cuadrática, esto es, se toma la esperanza(media) de la distribución posterior como medida que resume el parámetro de pérdida de energía eléctrica. "
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Tesis Especialista en Estadística. Universidad Surcolombiana. Facultad Ciencias Naturales y Exactas, Programa de Especialización en Estadística. 2019

Introducción -- Planteamiento del problema -- Antecedentes -- Objetivos, general, específicos -- Fundamentación teórica, energía eléctrica, teorema de Bayes, inferencia bayesiana -- Metodología, enfoque de la investigación, fuente de información, población, muestra, instrumentos, procesamiento y análisis de la información -- Resultados -- Conclusiones

"En este trabajo se estimó el parámetro de pérdida de energía eléctrica a través de métodos propios del enfoque bayesiano. En búsqueda de este propósito, fueron utilizados los datos de pérdida de energía eléctrica técnica, facilitados por la empresa Electrificadora del Huila (ELECTROHUILA S.A. - E.S.P.), bajo la siguiente metodología: inicialmente, se verificó el supuesto de normalidad al conjunto de datos, seguidamente, al parámetro de varianza se le ajustó una distribución previa positiva, en ese sentido, asignamos como candidata la distribución previa gamma inversa. Se estableció la forma empírica de estimación (método empírico de bayes) para encontrar los valores de los hiperparámetros de la distribución previa y a partir de estos resultados se encuentro la distribución posterior y a ésta, se le evaluó el estimador de bayes con respecto a la función de pérdida cuadrática, esto es, se toma la esperanza(media) de la distribución posterior como medida que resume el parámetro de pérdida de energía eléctrica. "

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