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Patrones de distribución espacial de macroinvertebrados acuáticos en algunos ecosistemas lóticos del corredor Andino - Amazónico, departamento del Caquetá, Colombia / Jhonatan Gutiérrez Garaviz; Director Edgar Andrés Bernal Castro

By: Gutiérrez Garaviz, Jhonatan [autor].
Contributor(s): Bernal Castro, Edgar Andrés [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2019Description: 1 CD-ROM (86 páginas) ; sin ilustraciones ; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Estadística -- Patrones de distribución | Distribución -- Ecosistemas lóticosDDC classification: Th EE 06
Contents:
Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos, general, específicos -- Marco teórico -- Antecedentes -- Metodología -- Resultados -- Discusión -- Conclusiones
Dissertation note: Tesis Especialista en Estadística Universidad Surcolombiana. Facultad Ciencias Naturales y Exactas, Programa de Especialización en Estadística 2019 Summary: "Introducción: los macroinvertebrados acuáticos son organismo que cumplen un papel fundamental dentro del metabolismo del río, caracterizándose por ser productores secundarios y consumidores primarios dentro de la red trófica, definiendo su distribución las diferentes variables de estructura y dinámica del paisaje fluvial. Objetivo: con la presente investigación, se analizó información biológica (macroinvertebrados acuáticos) y física (cobertura vegetal, heterogeneidad de sustrato, hidrodinámica, actividad antrópica y altura) del paisaje fluvial de 60 puntos de muestreo entre los años 2013 y 2015. Análisis de datos: para buscar el mejor modelo estadístico, se aplicó un PCA contrastando las variables físicas con las estaciones de muestreo, un NMDS correlacionando a través de los rangos, las variables biológicas con las estaciones, un CCA relacionando el conjunto de variables biológicas, físicas del paisaje, teniendo en cuenta las estaciones, y por último un gráfico de burbujas, ordenando los valores de riqueza y abundancia geográficamente. Resultados: De acuerdo a los resultados de los análisis multivariados aplicados, el PCA se ajusta como modelo, cumpliendo con los diferentes supuestos, el NMDS sirve para explicar el componente biológico con las variables ambientales, el CCA como modelo no se ajusta a los datos analizados, y el gráfico de burbujas muestra la distribución de riquezas y abundancias en el corredor andino-amazónico. Conclusión: los valores biológicos y físico-químicos por separado se relacionan con las estaciones de muestreo; la comparación entre ellos muestra una ordenación espacial no lineal en el NMDS y una respuesta de influencia baja de algunas variables física sobre la distribución de taxones en el CCA, dejando a la incertidumbre la influencia de otras variables como respuesta unimodal; en cuanto al componente geográfico, se identifican variabilidad de riqueza y abundancias en corredor. "
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Item type Current location Collection Call number Copy number Status Date due Barcode Item holds
e-Tesis e-Tesis Biblioteca Central
Tesis y Trabajos de Grado Th EE 06 (Browse shelf) Ej.1 Available 900000020698
e-Tesis e-Tesis Biblioteca Central
Tesis y Trabajos de Grado Th EE 06 (Browse shelf) Ej.1 Available 900000020699
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Tesis Especialista en Estadística Universidad Surcolombiana. Facultad Ciencias Naturales y Exactas, Programa de Especialización en Estadística 2019

Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos, general, específicos -- Marco teórico -- Antecedentes -- Metodología -- Resultados -- Discusión -- Conclusiones

"Introducción: los macroinvertebrados acuáticos son organismo que cumplen un papel fundamental dentro del metabolismo del río, caracterizándose por ser productores secundarios y consumidores primarios dentro de la red trófica, definiendo su distribución las diferentes variables de estructura y dinámica del paisaje fluvial. Objetivo: con la presente investigación, se analizó información biológica (macroinvertebrados acuáticos) y física (cobertura vegetal, heterogeneidad de sustrato, hidrodinámica, actividad antrópica y altura) del paisaje fluvial de 60 puntos de muestreo entre los años 2013 y 2015. Análisis de datos: para buscar el mejor modelo estadístico, se aplicó un PCA contrastando las variables físicas con las estaciones de muestreo, un NMDS correlacionando a través de los rangos, las variables biológicas con las estaciones, un CCA relacionando el conjunto de variables biológicas, físicas del paisaje, teniendo en cuenta las estaciones, y por último un gráfico de burbujas, ordenando los valores de riqueza y abundancia geográficamente. Resultados: De acuerdo a los resultados de los análisis multivariados aplicados, el PCA se ajusta como modelo, cumpliendo con los diferentes supuestos, el NMDS sirve para explicar el componente biológico con las variables ambientales, el CCA como modelo no se ajusta a los datos analizados, y el gráfico de burbujas muestra la distribución de riquezas y abundancias en el corredor andino-amazónico. Conclusión: los valores biológicos y físico-químicos por separado se relacionan con las estaciones de muestreo; la comparación entre ellos muestra una ordenación espacial no lineal en el NMDS y una respuesta de influencia baja de algunas variables física sobre la distribución de taxones en el CCA, dejando a la incertidumbre la influencia de otras variables como respuesta unimodal; en cuanto al componente geográfico, se identifican variabilidad de riqueza y abundancias en corredor. "

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