Prototipo de monitoreo remoto y alerta temprana por GPRS a vehículo / Diego Armando Gaona Cuenca, Jorge Leonardo Cuéllar Dussán ;Director Jesús David Quintero Polanco.
By: Gaona Cuenca, Diego Armando [autor]
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Contributor(s): Cuéllar Dussán, Jorge Leonardo [autor] | Quintero Polanco, Jesús David. Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería [Director].
Neiva: Universidad Surcolombiana, 2018Description: 1 CD-ROM (77 páginas); diagramas, fotografías, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Ingeniería Electrónica -- Monitoreo -- GPRS - Vehículo | Programación -- Enlace remoto -- GPS ubloxDDC classification: Th IE 0336 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 0336 (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000017056 | ||
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Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 0336 (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000017057 |
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Tesis Ingeniero Electrónico Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica 2018
Introducción -- Objetivos, general, específicos -- Marco teórico, diagrama general del sistema, introducción a raspberry, base de datos, android, estado del arte del prototipo -- Diseño, componente de hardware, componente de software, acoplamiento de los componentes, evaluación del sistema -- Limitaciones -- Conclusiones
"Se implementó un prototipo de monitoreo remoto y alerta temprana el cual brindará un apoyo al propietario del vehículo en la seguridad del mismo. Con la ayuda de dispositivos electrónicos como lo son el GPS ublox que se encarga de la ubicación o posición del vehículo, la cámara cuya función es tomar fotografías dentro del interior del vehículo y hacer el streaming para su posterior observación, un sensor de movimiento que detecta el intruso y este a su vez está integrado a un punto de mando como lo es la raspberry Pi, la cual es la central inteligente del sistema. La respectiva programación de la tarjeta Raspberry Pi se realizó con lenguaje de alto nivel, Python.
Mediante el desarrollo de una aplicación móvil se logra conocer el momento en que se hace una apertura no autorizada del vehículo, enviando mensajes de correo electrónico como mensaje de alerta y una foto de quien se encuentre en el volante, también si se desea desde la aplicación móvil se puede ver el streaming de lo que pasa al interior del vehículo, también se hace seguimiento por GPS de la posición del mismo. A demás la programación de la base de datos se realizó en PostgreSQL. La programación para el dispositivo móvil se realiza en Android SDK. El prototipo propuesto se cree que establece las bases para obtener un producto final competitivo dentro del mercado relacionado con los sistemas de seguridad vehicular."
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