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Diseño de algoritmo para detección de trafico vehicular con visión artificial Manuel Fernando Ossa Vargas, Jonathan Manuel Días Vargas.

By: Ossa Vargas, Manuel Fernando [].
Contributor(s): Días Vargas, Jonathan Miguel [].
Neiva Universidad Surcolombiana 2015Description: 1 Disco compacto (CD-ROM) diagramas, fotografías, ilustraciones en general, mapas, tablas o cuadros 12 cm.DDC classification: Th IE 0257 Online resources: Acceder
Contents:
Requerimientos de Hardware, sensor, equipo de cómputo, requerimientos de software, requerimiento estructurales -- Desarrollo y cumplimiento de requerimientos, desarrollo, elementos del tránsito, usuario, viabilidad, vehículos, características del tránsito, flujo vehicular -- Teoría básica visión artificial, fundamentos, imagen digital, cuantificación, representación del color, etapas de un proceso de visión artificial, adquisición de imagen, pre-procesamiento, segmentación, extracción de las características, reconocimiento y localización de objetos, interpretación de la escena -- cumplimiento de requerimientos, desarrollo del software, algoritmo de procesamiento de imágenes, pre procesamiento, segmentación, desarrollo de aplicativo.
Dissertation note: Tesis (Ingeniero Electrónico) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica, 2015. Summary: "Este proyecto surge con el propósito de crear una herramienta para cuantificar el flujo vehicular, indispensable en la determinación de soluciones más efectivas en el mejoramiento de la movilidad de la ciudad. El trabajo consiste primero en detectar automáticamente los automotores, y segundo, determinar la velocidad con la que circulan cada uno de ellos, mientras ingresan a una de las vías más importantes de Neiva, por medio de un sensor de imágenes, cuyos datos son obtenidos y procesados en tiempo real. La aplicación entrega un algoritmo trabajado sobre la librería OpenCv, diseñada exclusivamente para el procesamiento de imágenes y cuyo resultado no sólo se presenta en texto, sino que además lo presenta de forma gráfica sobre el video que se capta instantáneamente".
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Tesis (Ingeniero Electrónico) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica, 2015.

Requerimientos de Hardware, sensor, equipo de cómputo, requerimientos de software, requerimiento estructurales -- Desarrollo y cumplimiento de requerimientos, desarrollo, elementos del tránsito, usuario, viabilidad, vehículos, características del tránsito, flujo vehicular -- Teoría básica visión artificial, fundamentos, imagen digital, cuantificación, representación del color, etapas de un proceso de visión artificial, adquisición de imagen, pre-procesamiento, segmentación, extracción de las características, reconocimiento y localización de objetos, interpretación de la escena -- cumplimiento de requerimientos, desarrollo del software, algoritmo de procesamiento de imágenes, pre procesamiento, segmentación, desarrollo de aplicativo.

"Este proyecto surge con el propósito de crear una herramienta para cuantificar el flujo vehicular, indispensable en la determinación de soluciones más efectivas en el mejoramiento de la movilidad de la ciudad. El trabajo consiste primero en detectar automáticamente los automotores, y segundo, determinar la velocidad con la que circulan cada uno de ellos, mientras ingresan a una de las vías más importantes de Neiva, por medio de un sensor de imágenes, cuyos datos son obtenidos y procesados en tiempo real. La aplicación entrega un algoritmo trabajado sobre la librería OpenCv, diseñada exclusivamente para el procesamiento de imágenes y cuyo resultado no sólo se presenta en texto, sino que además lo presenta de forma gráfica sobre el video que se capta instantáneamente".

El CD-ROM para ser consultado en la Biblioteca Electrónica.director. José de Jesús Salgado Patrón.

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