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Desarrollo de un Software para el modelamiento de las Depositaciones Inorgánicas incorporando daño a la Formación por Depositaciones Inorgánicas en Yacimientos de Petróleo Javier Felipe Ramirez Paez, Luis Augusto Guanacas Arias.

By: Ramirez Paez, Javier Felipe.
Contributor(s): Guanacas Arias, Luis Augusto | Pinzón Torres, Carmen, directora.
Neiva Universidad Surcolombiana 2015Description: 102 p. diagramas, cuadros 11 cm. + CD - ROM.Subject(s): Ingeniería de petróleos | Software | Yacimientos de petroleoDDC classification: Th IP 0331 Online resources: Acceder
Contents:
Modelamiento termodinámico de las incrustaciones más comunes en la industria del petróleo, modelo de vetter y kandarpa, modelo de valone y skillern, modelo de oddo y tomson para la precipitación de calcita, modelo de tood y yuan, modelo de yeboah et al, modelo de mogasashi et al, modelo de precipitación de la siderita, efecto de la presencia de co2 en las disoluciones electrolíticas, comportamiento de fases en sistemas salmuera, presión de liberación de Co2 en sistemas salmuera -- Modelo general de precipitación, coeficientes de actividad -- Modelo para predecir la formación de incrustaciones por adición de inhibidores de hidratos de gas, modelamiento para predecir la formación de incrustaciones a condiciones extremas de presión, temperatura y tds -- Modelamiento de daño a la formación por incrustación inorgánica, modelo de gruesbeck y Collins, modelo de wojtanowicz, modelo de rochon et al, modelo de civan, modelo de moghadasi et al, modelo de fadairo et al, modelo de jamialahmadi y safari, modelo termodinámico para la predicción de la formación incrustaciones -- Teoría de interacciones iónicas de pitzer, coeficientes de actividad, cálculo de masa precipitada – Algoritmo y programación -- Validación -- Manual del programa, instalación, ejecución, ejemplo modelamiento termodinámico, gráficos e índice de saturación.
Dissertation note: Tesis (Ingeniero de Petróleos) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería de Petróleos, 2015 Summary: En este documento se describe el procedimiento realizado para el desarrollo de un software llamado ECOINCRUSTACIÓN cuya función es diagnosticar la reducción en la producción de petróleo debido a los depósitos inorgánicos en el yacimiento. En esta herramienta se incluyó un modelo termodinámico que permitiera predecir las condiciones en las cuales se formaría precipitado de componentes inorgánicos más comúnmente encontrados en sistemas de producción, tales como la calcita, barita, siderita, halita, hemidrita, yeso y anhidrita. El modelo se basa en la teoría de interacción iónica de Pitzer que permite representar matemáticamente la relación entre las diferentes especies iónicas presentes en la salmuera para luego utilizar otros modelos (Oddo y tomson, 1991; Mogadashi et al, 2006; Valone y Skillern, 1982) y predecir la precipitación de sales poco solubles a diferentes condiciones físicas y químicas. Adicionalmente se desarrolló un modelo que describe el efecto de la incrustación inorgánica en el yacimiento a partir de los modelos de Robert (1996), Civan (2001) y Fadairo (2009), el cual se desarrolló con una modificación matemática propuesta por los autores; dicha modificación se realizó con el fin de ajustar el modelo a datos reales. El modelo físico de yacimiento calcula el daño a la formación, el radio de daño, la reducción en la permeabilidad y la caída de presión adicional por efecto de la depositación a partir de los resultados del modelamiento termodinámico de los minerales incluidos en el software.
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Tesis (Ingeniero de Petróleos) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería de Petróleos, 2015

Modelamiento termodinámico de las incrustaciones más comunes en la industria del petróleo, modelo de vetter y kandarpa, modelo de valone y skillern, modelo de oddo y tomson para la precipitación de calcita, modelo de tood y yuan, modelo de yeboah et al, modelo de mogasashi et al, modelo de precipitación de la siderita, efecto de la presencia de co2 en las disoluciones electrolíticas, comportamiento de fases en sistemas salmuera, presión de liberación de Co2 en sistemas salmuera -- Modelo general de precipitación, coeficientes de actividad -- Modelo para predecir la formación de incrustaciones por adición de inhibidores de hidratos de gas, modelamiento para predecir la formación de incrustaciones a condiciones extremas de presión, temperatura y tds -- Modelamiento de daño a la formación por incrustación inorgánica, modelo de gruesbeck y Collins, modelo de wojtanowicz, modelo de rochon et al, modelo de civan, modelo de moghadasi et al, modelo de fadairo et al, modelo de jamialahmadi y safari, modelo termodinámico para la predicción de la formación incrustaciones -- Teoría de interacciones iónicas de pitzer, coeficientes de actividad, cálculo de masa precipitada – Algoritmo y programación -- Validación -- Manual del programa, instalación, ejecución, ejemplo modelamiento termodinámico, gráficos e índice de saturación.

En este documento se describe el procedimiento realizado para el desarrollo de un software llamado ECOINCRUSTACIÓN cuya función es diagnosticar la reducción en la producción de petróleo debido a los depósitos inorgánicos en el yacimiento. En esta herramienta se incluyó un modelo termodinámico que permitiera predecir las condiciones en las cuales se formaría precipitado de componentes inorgánicos más comúnmente encontrados en sistemas de producción, tales como la calcita, barita, siderita, halita, hemidrita, yeso y anhidrita. El modelo se basa en la teoría de interacción iónica de Pitzer que permite representar matemáticamente la relación entre las diferentes especies iónicas presentes en la salmuera para luego utilizar otros modelos (Oddo y tomson, 1991; Mogadashi et al, 2006; Valone y Skillern, 1982) y predecir la precipitación de sales poco solubles a diferentes condiciones físicas y químicas. Adicionalmente se desarrolló un modelo que describe el efecto de la incrustación inorgánica en el yacimiento a partir de los modelos de Robert (1996), Civan (2001) y Fadairo (2009), el cual se desarrolló con una modificación matemática propuesta por los autores; dicha modificación se realizó con el fin de ajustar el modelo a datos reales. El modelo físico de yacimiento calcula el daño a la formación, el radio de daño, la reducción en la permeabilidad y la caída de presión adicional por efecto de la depositación a partir de los resultados del modelamiento termodinámico de los minerales incluidos en el software.

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