Factores Asociados A Sindrome De Burnout En Docentes Instructores Del Servicio Nacional De Aprendizaje (Sena) Sede Neiva, En El 2018./ Diego Andrés Calderón Correa , Carlos Montealegre Cárdenas
By: Calderón Correa , Diego Andrés.
Contributor(s): Montealegre Cardenas, Carlos Médico Psiquiatra - Magíster en Epidemiología [Asesor de tesis] | Vallejo Silva , Alexie.
Neiva : Universidad Surcolonbiana , 2019Description: 64 páginas : figuras , tablas ; 12x12cm.Content type: texto Media type: computadora Carrier type: disco de la computadoraSubject(s): Síndrome de Burnout | CANSANCIO EMOCIONAL | DESPERSONALIZACIÓNDDC classification: Th MEP 8370060008 / C146fItem type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
e-Tesis | Biblioteca Ciencias de la Salud | Tesis y Trabajos de Grado | Th MEP 8370060008 / C146f (Browse shelf) | Ej.1 | Available | Sala | 8310001886 | ||
e-Tesis | Biblioteca Ciencias de la Salud | Tesis y Trabajos de Grado | Th MEP 8370060008 / C146f (Browse shelf) | Ej.2 | Available | Sala | 8310002002 |
Browsing Biblioteca Ciencias de la Salud Shelves , Collection code: Tesis y Trabajos de Grado Close shelf browser
Tesis (Magister en Epidemiología) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Salud, Maestría en Epidemiología, 2019
Introduccion -- Pregunta De Investigacion -- Objetivos -- Marco Teorico -- Diseño Metodológico -- Resultados -- Discusión -- Conclusiones -- Referencias Bibliográficas -- Anexos.
El síndrome de burnout es una respuesta al estrés laboral crónico. Su presencia se relaciona con factores ocupacionales y los profesionales más afectados son docentes.Evaluar los factores asociados con la prevalencia de síndrome de burnout en instructores del SENA sede Neiva, en el 2018.
Estudio de corte transversal. Se recolectaron datos de tipo sociodemográficos, estilos de vida, características laborales y percepción del ambiente laboral, por medio de un cuestionario diseñado, y se empleó el cuestionario de Maslach para la determinación del síndrome. La asociación se evaluó mediante la prueba (X2). Se corrió un modelo de regresión logística con las variables identificadas como factores significativos.
There are no comments for this item.