| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
nam a22 7a 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN |
|---|
| 005 |
20260209070643.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
251107e2025 ck |||fsm||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
CO-NeUS |
| Lengua de catalogación |
español |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 ## - IDIOMA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
español |
| 100 1# - AUTOR PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
161410 |
| nombre |
Losada Tello, Daniel David |
| relación |
autor |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| título |
Clasificación de enfermedades en hoja de uva, mediante algoritmos de visión por computadora / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Daniel David Losada Tello, Jesús David García Núñez; Director José Fernando Barrera Campo; Asesor de Tesis José de Jesús Salgado Patrón , Vladimir Mosquera Cerquera |
| 256 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE ORDENADOR |
|---|
| Características del archivo de computador |
Datos electrónicos (1 archivos:2742 MG) |
| 264 1# - PIE DE IMPRENTA |
|---|
| lugar (ciudad) |
Neiva: |
| editorial |
Universidad Surcolombiana, |
| fecha |
2025 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 CD-ROM (78 páginas); |
| Ilustraciones |
diagramas, fotografías, ilustraciones en general, tablas o cuadros; |
| Dimensiones |
12 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Content type term |
texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN |
|---|
| RDA |
rdamedia |
| Content type term |
computadora |
| 338 ## - PORTADOR |
|---|
| RDA |
rdacarrier |
| Content type term |
disco de la computadora |
| Portador |
cd |
| 347 ## - Características del archivo digital (R) |
|---|
| RDA |
rda |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
|---|
| Nota de tesis |
Tesis |
| título otorgado |
Ingeniero Electrónico |
| Institución |
Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica |
| año |
2025 |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO |
|---|
| Nota de contenido |
Resumen -- Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Impacto social -- Objetivos --Metodología -- Marco teórico -- Redes Neuronales Profundas -- Desarrollo del sistema -- Conclusiones |
| 520 ## - RESUMEN |
|---|
| Resumen |
"La presente investigación lleva a cabo la problemática de las enfermedades en cultivos de uva mediante el desarrollo de un sistema de clasificación foliar, utilizando algoritmos de visión por computadora y redes neuronales convolucionales. El objetivo principal fue diseñar y entrenar un modelo capaz de identificar y clasificar automáticamente tres enfermedades comunes en hojas de vid: Black Rot, Isariopsis y Black Measles, así como reconocer hojas sanas como una cuarta clase. Se construyó una base de datos compuesta por imágenes de dominio abierto y otras tomadas por nosotros en condiciones reales de campo en el sur del Huila, Colombia. El preprocesamiento se realizó mediante técnicas de aumento de datos, normalización y correcciones de iluminación, contrastes y saturación para mejorar la robustez del modelo y tener las menores pérdidas posibles. Para el entrenamiento, se emplearon dos arquitecturas de redes neuronales profundas, ligeras y avanzadas en clasificación: EfficientNetB0 y ResNet50, adaptadas mediante capas densas personalizadas y validadas con métricas de precisión y matriz de confusión, lo cual hace parte del postprocesamiento de las imágenes. Los resultados experimentales demostraron la efectividad de los modelos propuestos, destacando su capacidad para operar en condiciones variables de iluminación y calidad de imagen. Esta solución a través de la visión por computadora, por su eficiencia y precisión, representa una herramienta de apoyo significativa para agricultores en la toma de decisiones, contribuyendo a una agricultura más inteligente, sostenible y tecnificada." |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
161411 |
| Nombre de persona |
García Núñez, Jesús David |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
159395 |
| Nombre de persona |
Barrera Campo, Jose Fernando |
| Término indicativo de función/relación |
Director |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
81748 |
| Nombre de persona |
Salgado Patrón, José de Jesús, |
| Término indicativo de función/relación |
Asesor de tesis |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
68938 |
| Nombre de persona |
Mosquera Cerquera, Vladimir, |
| Término indicativo de función/relación |
Asesor de tesis |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| edición |
21 |
| Clasificación |
Th IE 422 |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
161415 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Ingeniería Electrónica |
| Subdivisión general |
Agricultura de precisión |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
161416 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Enfermedades - Hoja de Uva |
| Subdivisión general |
Redes neuronales |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
|
| Tipo de ítem Koha |
e-Tesis |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) |
Th IE 422 |
| Prefijo de la signatura |
Th |
