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Sistema híbrido de reconocimiento de microexpresiones faciales empleando métodos preexistentes / (Record no. 49917)

000 -CABECERA
campo de control de longitud fija nam a22 7a 4500
005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN
005 20241206055523.0
008 - LONGITUD FIJA
campo de control de longitud fija 241119e2024 CK |||fsm||| 00| 0 spa d
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen CO-NeUS
Lengua de catalogación español
Normas de descripción rda
041 ## - IDIOMA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente español
100 1# - AUTOR PERSONAL
9 (RLIN) 159773
nombre Victoria Castro, Antonio José
relación autor
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
título Sistema híbrido de reconocimiento de microexpresiones faciales empleando métodos preexistentes /
Mención de responsabilidad, etc. Antonio José Victoria Castro, Johan Cecilia Vargas Olaya; Director de Tesis Jose de Jesús Salgado Patrón
256 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE ORDENADOR
Características del archivo de computador Datos electrónicos (1 archivos:3479 MG)
264 1# - PIE DE IMPRENTA
lugar (ciudad) Neiva:
editorial Universidad Surcolombiana;
fecha 2024
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 CD-ROM (82 páginas);
Ilustraciones diagramas, fotografías, retratos, tablas o cuadros;
Dimensiones 12 cm
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Content type term texto
337 ## - MEDIACIÓN
RDA rdamedia
Content type term computadora
338 ## - PORTADOR
RDA rdacarrier
Content type term disco de la computadora
Portador cd
347 ## - Características del archivo digital (R)
RDA rda
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis
título otorgado Ingeniero Eléctrico
Institución Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica
año 2024
505 ## - NOTA DE CONTENIDO
Nota de contenido Introducción -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Marco teórico, expresiones faciales, base de datos, definición de procesamiento de imágenes, redes neuronales, parámetros e hiper-parámetros, análisis de componentes principales (PCA), matlab, detección de microexpresiones faciales -- Metodología, selección y preparación de base de datos, procesamiento de imágenes, redes neuronales, parámetros PCA -- Resultados, fotos generadas por PCA, primer entrenamiento: rostros completos y comparación entre alex net y googlenet, segundo entrenamiento: rostros completos del rostro segmentadas, tercer entrenamiento: rostros completos y partes del rostro, cuarto entrenamiento: segmentación de las regiones de interés con micro-expresiones -- Análisis de resultados, análisis de las fotos generadas por PCA, análisis del primer entrenamiento de rostros completos, análisis del segundo entrenamiento de partes de rostro segmentadas, análisis del tercer entrenamiento para rostros completos y sus partes, análisis del cuarto entrenamiento de segmentación de las regiones de interés -- Conclusiones
520 ## - RESUMEN
Resumen "Las micro-expresiones se definen como breves movimientos involuntarios e incoscientes provenientes de los músculos faciles asociados a emociones principales como ira, miedo, asco, tristeza, felicidad, sorpresa y desprecio.
Actualmente hay diversos estudios alrededor de las micro-expresiones faciales con enfoque académico, social, médico y psicológico con diferentes aplicaciones tecnológicas o médicas.
En el presente proyecto, se explicará el diseño de un programa capaz de reconocer algunas de las emociones principales a partir de micro-expresiones, para ello se diseñó y entrenó una red neuronal , lo cual se alimentó previamente con una base de datos unificada (compuesta por diferentes bases de datos), la cual se procesó en diferentes aspectos como calidad, resolución, tamaño y etiquetado para posteriormente iniciar con la etapa de entrenamiento, la cual se dividió en varias frases, transfiriendo el aprendizaje del primer entrenamiento al siguiente.
Dentro de la etapa antes mencionada se realizó el entrenamiento de la red neuronal enfocado a analizar aspectos generales y micro expresiones, así mismo se priorizó la obtención y configuración de los parámetros e hiper-parámetros de una red neuronal convolucional respectivamente, así como la aplicación del análisis por componentes principales (PCA) para agilizar los procesos.
Finalizada la etapa de entrenamiento se obtuvo una red neuronal capaz de clasificar las emociones en rostros completos, parte del rostro, así como de ubicar con cierta precisión las áreas donde se localizan las micro-expresiones en las imágenes del conjunto de prueba."
700 1# - COAUTOR PERSONAL
9 (RLIN) 81748
Nombre de persona Salgado Patrón, José de Jesús,
Término indicativo de función/relación Director
700 1# - COAUTOR PERSONAL
9 (RLIN) 159950
Nombre de persona Vargas Olaya, Johan Cecilia
Término indicativo de función/relación autor
082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
edición 21
Clasificación Th IE 420
650 #0 - MATERIA GENERAL
9 (RLIN) 159911
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Ingeniería Electrónica
Subdivisión general Sistema Híbrido
650 #0 - MATERIA GENERAL
9 (RLIN) 159951
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Ingeniería Electrónica
Subdivisión general Microexpresiones faciales
942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA
Fuente del sistema de clasificación o colocación
Tipo de ítem Koha e-Tesis
Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) Th IE 420
Prefijo de la signatura Th
Holdings
Ocultar en el OPAC Perdido Esquema de clasificación No circula Colección Sede propietaria Localización actual Adquirido Signatura topográfica Código de barras Visto por última vez Ejemplar Tipo de ítem
En Colección       Tesis y Trabajos de Grado Biblioteca Central Biblioteca Central 2024-11-19 Th IE 420 900000028432 2024-11-19 Ej.1 e-Tesis
En Colección       Tesis y Trabajos de Grado Biblioteca Central Biblioteca Central 2024-11-19 Th IE 420 900000028433 2024-11-19 Ej.2 e-Tesis

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