Sistemas de clasificación automática de grados de retinopatía diabética mediante Deep Learning / (Record no. 49515)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | nam a22 7a 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN | |
| 005 | 20240521115715.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA | |
| campo de control de longitud fija | 240521e2024 ck o|||fsm||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | CO-NeUS |
| Lengua de catalogación | español |
| Normas de descripción | rda |
| 041 ## - IDIOMA | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente | español |
| 100 1# - AUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 158260 |
| nombre | Gutiérrez Gaviria, Jhon Alexander |
| relación | autor |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| título | Sistemas de clasificación automática de grados de retinopatía diabética mediante Deep Learning / |
| Mención de responsabilidad, etc. | John Alexar Gutiérrez Gaviria; Director Vladimir Mosquera Cerquera |
| 256 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE ORDENADOR | |
| Características del archivo de computador | Datos electrónicos (1 archivos:2316 MG) |
| 264 1# - PIE DE IMPRENTA | |
| lugar (ciudad) | Neiva: |
| editorial | Universidad Surcolombiana, |
| fecha | 2024 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 1 CD-ROM (65 páginas); |
| Ilustraciones | diagramas, fotografías, tablas o cuadros; |
| Dimensiones | 12 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Content type term | texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN | |
| RDA | rdamedia |
| Content type term | computadora |
| 338 ## - PORTADOR | |
| RDA | rdacarrier |
| Content type term | disco de la computadora |
| Portador | cd |
| 347 ## - Características del archivo digital (R) | |
| RDA | rda |
| 502 ## - NOTA DE TESIS | |
| Nota de tesis | Tesis |
| título otorgado | Ingeniero Electrónico |
| Institución | Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica |
| año | 2024 |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido | Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Redes neuronales convolucionales -- retinopatía diabética -- Metodología -- Resultados -- Conclusiones |
| 520 ## - RESUMEN | |
| Resumen | "El fin de este proyecto de grado fue desarrollar una aplicación de software en lenguaje de programación de código abierto Python, que mediante el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) posibiliten la detección y clasificación de la Retinopatía Diabética mediante imágenes de fondo de ojo. La red neuronal convolucional adquiere imágenes de la base de datos Kaggle, cada imagen es pre-procesada adecuadamente con la finalidad de resaltar las características más relevantes y redimensionar la imagen a un tamaño de 512x512x3 permitiendo a la CNN un entrenamiento mas eficiente y rápido. La CNN realiza el proceso de extracción de características de las imágenes de fondo de ojo y clasificación de los cinco diferentes grados de Retinopatía Diabética. Se utilizó la métrica de evaluación Kappa Cuadrático Ponderado para medir el desempeño del sistema de aprendizaje. Usando el método de ensayo y error se implementó y entrenó la CNN. Durante la experimentación se agregaron Custom Data Generators para facilitar el entrenamiento de la red e impedir el sobre-entrenamiento de esta. Se obtuvo un nivel de acuerdo con respecto a las etiquetas asignadas por un experto de 78%. De acuerdo con este resultado la red tiene un buen desempeño, indicando que fue capaz de extraer las características fundamentales para la clasificación de la enfermedad crónica retinopatía diabética." |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 68938 |
| Nombre de persona | Mosquera Cerquera, Vladimir, |
| Término indicativo de función/relación | Director |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| edición | 21 |
| Clasificación | Th IE 415 |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL | |
| 9 (RLIN) | 147015 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Ingeniería Electrónica |
| Subdivisión general | Inteligencia artificial |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL | |
| 9 (RLIN) | 158264 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Visión por computador |
| Subdivisión general | Redes neuronales convulucionales |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA | |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación | |
| Tipo de ítem Koha | e-Tesis |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) | Th IE 415 |
| Prefijo de la signatura | Th |
| Ocultar en el OPAC | Perdido | Esquema de clasificación | No circula | Colección | Sede propietaria | Localización actual | Adquirido | Signatura topográfica | Código de barras | Visto por última vez | Ejemplar | Tipo de ítem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| En Colección | Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Central | Biblioteca Central | 2024-05-21 | Th IE 415 | 900000027581 | 2024-05-21 | Ej.1 | e-Tesis | |||
| En Colección | Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Central | Biblioteca Central | 2024-05-21 | Th IE 415 | 900000027582 | 2024-05-21 | Ej.2 | e-Tesis |