| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
nam a22 7a 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN |
|---|
| 005 |
20240308062734.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
240305e2023 ck a|||fsm||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
CO-NeUS |
| Lengua de catalogación |
español |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 ## - IDIOMA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
español |
| 100 1# - AUTOR PERSONAL |
|---|
| nombre |
Garavito Hernández, Edwin Javier |
| 9 (RLIN) |
156910 |
| 245 1# - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| título |
Uso de inteligencia artificial y/o redes neuronales para automatizar el proceso de detección de pulsos en señales MLWD/ |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Edwin Javier Garavito Hernández; Director de Tesis José Miguel Galindo |
| 256 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE ORDENADOR |
|---|
| Características del archivo de computador |
Datos electrónicos (1 archivos:5806 MG) |
| 264 1# - PIE DE IMPRENTA |
|---|
| lugar (ciudad) |
Neiva: |
| editorial |
Universidad Surcolombiana, |
| fecha |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 CD-ROM (57 páginas); |
| Ilustraciones |
ilustraciones, tablas o cuadros; |
| Dimensiones |
12 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Content type term |
texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN |
|---|
| RDA |
rdamedia |
| Content type term |
computadora |
| 338 ## - PORTADOR |
|---|
| RDA |
rdacarrier |
| Content type term |
disco de la computadora |
| Portador |
cd |
| 347 ## - Características del archivo digital (R) |
|---|
| RDA |
rda |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
|---|
| Nota de tesis |
Tesis |
| título otorgado |
Ingeniero de Petróleos |
| Institución |
Universidad Surcolombiana.Facultad de Ingeniería. Maestría en Ingeniería de Petróleos. |
| año |
2023 |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO |
|---|
| Nota de contenido |
Introducción -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Justificación -- Marco de referencia, marco teórico, marco conceptual, marco legal -- Desarrollo de la propuesta, muestreo y obtención de señales LWD, Desarrollo de solución mediante Wavelets, cuantificación SNR de las señales -- Conclusiones |
| 520 ## - RESUMEN |
|---|
| Resumen |
" Telemetría más utilizada en perforación es “Mud Pulse Telemetry ” para transmisión de datos en tiempo real. Se basa en la transmisión de fluctuaciones de presión a través de la columna de lodo de perforación, este tiene como problema fundamental las diversas componentes de ruido que se suman a la señal transmitida. Esto afecta el proceso de detección de los pulsos en superficie. Actualmente se realiza visualmente por el ingeniero de campo quien depende de su experiencia para lograr un trabajo satisfactorio durante toda la perforación del pozo. La idea fundamental es automatizar dicho proceso mediante el uso de herramientas modernas como Aprendizaje Profundo, Aprendizaje Automático, Reconocimiento de patrones y/o Redes Neuronales para caracterizar y mejorar el proceso de detección de los pulsos, minimizando el error humano durante la ejecución del trabajo. Se plantea una solución a través del uso de MATLAB® y las múltiples funciones desarrolladas como wavelets y filtros digitales que permiten eliminar el ruido de las señales y de esta manera facilitar la detección de los “picos” de la señal digital de Presión previamente adquirida a través del sistema DSP. Se logra gracias a la similitud entre las señales MLWD y las señales ECG comúnmente adquiridas por el área médica en la parte del análisis cardiaco. A partir de aquí, se hacen las adecuaciones de señal como filtrados digitales para eliminación de ruido y se evalúan y observan los resultados de forma satisfactoria. Se plantean posibles mejoras como la implementación en plataformas diferentes como Python y un posible incremento del SNR para facilitar aún más la detección " |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
44181 |
| Nombre de persona |
Galindo Sánchez, José Miguel |
| Término indicativo de función/relación |
Director |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| edición |
21 |
| Clasificación |
Th MIP 01 |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
156918 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Ingeniería de Petróleos |
| Subdivisión general |
Inteligencia Artificial |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
156919 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Redes Neuronales |
| Subdivisión general |
Pulsos en Señales MLWD |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
|
| Tipo de ítem Koha |
e-Tesis |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) |
Th MIP 01 |
| Prefijo de la signatura |
Th |
