Análisis y predicción de los factores determinantes de los siniestros viales en Neiva, Huila utilizando el modelo Random Forest / (Record no. 49011)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | nam a22 7a 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN | |
| 005 | 20240226123713.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA | |
| campo de control de longitud fija | 240219e2023 ck |||fsm||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | CO-NeUS |
| Lengua de catalogación | español |
| Normas de descripción | rda |
| 041 ## - IDIOMA | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente | español |
| 100 1# - AUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 146138 |
| nombre | Bohórquez Vergara, Laura Juliana, |
| relación | autor |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| título | Análisis y predicción de los factores determinantes de los siniestros viales en Neiva, Huila utilizando el modelo Random Forest / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Laura Juliana Bohórquez Vergara, Nini Yojana Sánchez Gutiérrez, Annie Dariana Saavedra Rodríguez; Director Leonardo Fabio Medina Ortiz |
| 256 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE ORDENADOR | |
| Características del archivo de computador | Datos electrónicos (1 archivos:2246 MG) |
| 264 1# - PIE DE IMPRENTA | |
| lugar (ciudad) | Neiva: |
| editorial | Universidad Surcolombiana, |
| fecha | 2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 1 CD-ROM (105 páginas); |
| Ilustraciones | sin ilustraciones; |
| Dimensiones | 12 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Content type term | texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN | |
| RDA | rdamedia |
| Content type term | computadora |
| 338 ## - PORTADOR | |
| RDA | rdacarrier |
| Content type term | disco de la computadora |
| Portador | cd |
| 347 ## - Características del archivo digital (R) | |
| RDA | rda |
| 502 ## - NOTA DE TESIS | |
| Nota de tesis | Tesis |
| título otorgado | Especialista en Estadística |
| Institución | Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística |
| año | 2023 |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido | Resumen -- Planteamiento del problema -- Antecedentes y Marco teórico -- Marco Normativo, bases teóricas -- Objetivos, general, específicos -- Justificación -- Hipótesis y variables -- Definición de términos -- Alcances y limitaciones -- Diseño metodológico -- Resultados --Conclusiones y Recomendaciones |
| 520 ## - RESUMEN | |
| Resumen | "El objetivo del presente estudio es predecir los principales factores que contribuyen a la incidencia de los siniestros viales en Neiva, Huila, utilizando el modelo Random Forest, durante el período comprendido entre 2019 y 2022. El enfoque que se utilizó en esta investigación es de naturaleza mixto, observacional, analítico y empleando un diseño descriptivo, comparativo y correlacional. La población de estudio abarca los 2.054 siniestros viales reportados en la ciudad de Neiva durante los años 2019 al 2022, los cuales van hacer manipulados a través del software Python, donde se utilizará un muestreo no probabilístico por conveniencia, considerando la totalidad de la base de datos proporcionada por la secretaría de movilidad de Neiva. El análisis y predicción de los factores determinantes de los siniestros viales en Neiva, Huila, utilizando el modelo Random Forest ha proporcionado información valiosa sobre los principales factores que contribuyen a la incidencia y gravedad de estos accidentes. Se ha encontrado que la clase de vehículo, la edad, el código de hipótesis y la comuna son variables importantes en la clasificación de la gravedad de los siniestros. Además, se identificaron categorías con mayores incidencias de siniestros en términos de gravedad. Para finalizar, se recomienda implementar medidas de prevención y seguridad vial basadas en los hallazgos y predicciones obtenidos a través del análisis de los factores determinantes de los siniestros viales en Neiva. Esto incluye acciones como fortalecer la educación vial, mejorar la infraestructura de tránsito, realizar campañas de concientización y promover el cumplimiento de las normas de tránsito. Al utilizar el modelo Random Forest y los resultados del análisis, se puede desarrollar estrategias específicas dirigidas a reducir la incidencia y gravedad de los siniestros viales en la ciudad, mejorando así la seguridad de los ciudadanos y la calidad de vida en general." |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 156763 |
| Nombre de persona | Sánchez Gutiérrez, Nini Yojana |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 156764 |
| Nombre de persona | Saavedra Rodríguez, Annie Dariana |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 143529 |
| Nombre de persona | Medina Ortiz, Leonardo Fabio, |
| Término indicativo de función/relación | Director |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| edición | 21 |
| Clasificación | Th EE 062 |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL | |
| 9 (RLIN) | 156765 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Especialización en Estadística |
| Subdivisión general | Siniestros Viales |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL | |
| 9 (RLIN) | 156766 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Siniestros Viales |
| Subdivisión general | Modelo Random Forest |
| Subdivisión geográfica | Neiva - Huila |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA | |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación | |
| Tipo de ítem Koha | e-Tesis |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) | Th EE 062 |
| Prefijo de la signatura | Th |
| Ocultar en el OPAC | Perdido | Esquema de clasificación | No circula | Colección | Sede propietaria | Localización actual | Adquirido | Signatura topográfica | Código de barras | Visto por última vez | Ejemplar | Tipo de ítem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| En Colección | Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Central | Biblioteca Central | 2024-02-19 | Th EE 062 | 900000026465 | 2024-02-19 | Ej.1 | e-Tesis | |||
| En Colección | Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Central | Biblioteca Central | 2024-02-19 | Th EE 062 | 900000026466 | 2024-02-19 | Ej.2 | e-Tesis |