Predicción de dificultades en competencias básicas, usando métodos Machine Learning, con estudiantes de décimo grado de las instituciones educativas Ramón Alvarado Sánchez y La Merced (Record no. 48044)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | nam a22 7a 4500 |
005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN | |
005 | 20230214103517.0 |
008 - LONGITUD FIJA | |
campo de control de longitud fija | 230207e2022 ck ao||fsm||| 00| 0 spa d |
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | CO-NeUS |
Lengua de catalogación | español |
Normas de descripción | rda |
041 ## - IDIOMA | |
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente | español |
100 1# - AUTOR PERSONAL | |
9 (RLIN) | 153639 |
nombre | Hoyos García, Manuel Antonio |
relación | autor |
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
título | Predicción de dificultades en competencias básicas, usando métodos Machine Learning, con estudiantes de décimo grado de las instituciones educativas Ramón Alvarado Sánchez y La Merced |
Mención de responsabilidad, etc. | Manuel Antonio Hoyos García, Víctor Andrés Castro Dueñas; Director Carlos Javier Martinez Moncaleano |
256 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE ORDENADOR | |
Características del archivo de computador | Datos electrónicos (1 archivos:4573 MG) |
264 1# - PIE DE IMPRENTA | |
lugar (ciudad) | Neiva: |
editorial | Universidad Surcolombiana, |
fecha | 2022 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 1 CD-ROM (1488 páginas); |
Ilustraciones | diagramas, fotografías, mapas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; |
Dimensiones | 12 cm |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Content type term | texto |
337 ## - MEDIACIÓN | |
RDA | rdamedia |
Content type term | computadora |
338 ## - PORTADOR | |
RDA | rdacarrier |
Content type term | disco de la computadora |
Portador | cd |
347 ## - Características del archivo digital (R) | |
RDA | rda |
502 ## - NOTA DE TESIS | |
Nota de tesis | Tesis |
título otorgado | Magíster en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad. |
Institución | Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Maestría en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad. |
año | 2022 |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO | |
Nota de contenido | Introducción -- Planteamiento del problema de investigación, descripción del problema, sistematización del problema, enunciación del problema -- Antecedentes y justificación -- Fundamentos teóricos, referentes contextual e institucional, marco teórico -- Objetivos de la investigación, general, específicos -- Metodología, tipo y enfoque de la investigación, universo de estudio, población y muestra, estrategias metodológicas, técnicas e instrumentos de investigación -- Análisis de resultados -- Conclusiones |
520 ## - RESUMEN | |
Resumen | "Valorando el potencial que yace en los datos o la información y considerando el sistema educativo como un complejo constructo de interrelaciones en el que se pueden enmarcar otros sistemas que influyen y múltiples actores que activamente intervienen, se propuso hacer uso de los sistemas inteligentes al interior del campo de la educación para buscar interrelacionar características de singularidad de los agentes principales del sistema educativo: los estudiantes. En ese sentido, la investigación se estructuró como un posible modelo que tiene como objetivo establecer relaciones entre variables sociodemográficas y de desempeños para predecir dificultades en el desarrollo de competencias básicas de estudiantes de décimo grado en dos instituciones del departamento del Huila. De acuerdo con la complejidad inherente al propósito del trabajo, se integró un algoritmo machine learning que promoviera la posibilidad de encontrar y entender en los centros educativos, las posibles interrelaciones que conllevaron de manera concluyente a posibles predicciones en los desempeños de los estudiantes objeto de estudio. En consecuencia, se logra una caracterización apropiada de las singularidades de los estudiantes, también, una comparación entre los rendimientos de distintos algoritmos de clasificación y la selección del algoritmo decisiontreeclassifier como el más pertinente de acuerdo a la naturaleza del trabajo. Por último, se dejó un referente para abordar los problemas en el campo educativo de manera integradora y no a través de la usual segmentación de los mismos, así, se logró suscitar un cambio en las prácticas pedagógicas de docentes para considerar la mejora en el desarrollo de competencias." |
700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
9 (RLIN) | 153640 |
Nombre de persona | Castro Dueñas, Víctor Andrés |
Término indicativo de función/relación | autor |
700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
9 (RLIN) | 143680 |
Nombre de persona | Martínez Moncaleano, Carlos Javier, |
Término indicativo de función/relación | Director |
082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
edición | 21 |
Clasificación | Th MEIC 099 |
650 #0 - MATERIA GENERAL | |
9 (RLIN) | 153641 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Complejidad |
Subdivisión general | Sistemas Inteligentes |
650 #0 - MATERIA GENERAL | |
9 (RLIN) | 153642 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Aprendizaje automático |
Subdivisión general | Métodos Machine Learning |
942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA | |
Fuente del sistema de clasificación o colocación | |
Tipo de ítem Koha | e-Tesis |
Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) | Th MEIC 099 |
Prefijo de la signatura | Th |
Ocultar en el OPAC | Perdido | Esquema de clasificación | No circula | Colección | Sede propietaria | Localización actual | Adquirido | Signatura topográfica | Código de barras | Visto por última vez | Ejemplar | Tipo de ítem |
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En Colección | Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Central | Biblioteca Central | 2023-02-07 | Th MEIC 099 | 900000024686 | 2023-02-07 | Ej.1 | e-Tesis | |||
En Colección | Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Central | Biblioteca Central | 2023-02-07 | Th MEIC 099 | 900000024687 | 2023-02-07 | Ej.2 | e-Tesis |